分库分表理解　　　分库分表应用于互联网的两个场景;大量数据和高并发，通常策略有两种：垂直分库，水平拆分　　垂直拆分：是根据业务将一个库拆分为多个库，将一个表拆分为多个表，例如：将不常用的字段和经常访问的字段分开存放，在实际开发由于跟业务关系紧密，所以一般采用水平拆分。　　水平拆分：则是根据分片算法讲一个库拆分为多个库，来进行维护，

OpenTSDBOpenTSDB是基于Hbase的时序数据库，它是一个时间序列专用数据库，只能存储时序数据。官方定位是一个分布式、可伸缩的监控系统。譬如收集大规模集群（包括网络设备、操作系统、应用程序）的监控数据并进行存储，查询。官网(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhtt

<divid"article\_content"class"article\_contenttrackingad"datamod"popu\_307"datadsm"post"style"overflow:hidden;"<divclass"markdown\_views"<p最近比较忙，没来得及抽时间把MyBati

标题：MSSQLServer批量附加数据库说明：请根据下面的注释使用此脚本时间:2015/7/1311:16:41

一、databaseIdProvider官方描述MyBatis可以根据不同的数据库厂商执行不同的语句，这种多厂商的支持是基于映射语句中的databaseId属性。MyBatis会加载不带databaseId属性和带有匹配当前数据库databaseId属性的所有语句。如果同时找到带有databaseId和不带databaseId

方法一、partitioning!(http://static.oschina.net/uploads/space/2016/0608/155940_ZDmx_2308739.png)此图是一个通过patitioning方法，按照相关列，将数据分发到集群当中不同的partition上面。然后通过存储过程，去

SELECT\fromrunoob\_tblWHERErunoob\_author\'菜鸟教程';!(https://img2018.cnblogs.com/blog/1514330/201906/1514330201906250951394931241750938.png)MySQL的WHERE子句的字符串比较是不区分大

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最近在运行Informatica全量抽取时候，系统报了很多莫名的错误，日志也没有显示警告信息。按有限的日志信息查询，可能的原因一般是磁盘空间不够，内存不够，或者是数据量量太大，缓存爆了。经排查，是加载的数据量过大，导致了数据加载的失败。只好通过限制每次的加载数量，分批多次进行跑数据了。业务系统使用的是Mysql数据库，因此在ODS层抽数时候，使用

一、运行结果1、首先创建了一个叫db的数据库，并创建了table1,table2两个表用做演示。!(https://img2018.cnblogs.com/blog/1503988/201903/1503988201903192340047911432918411.png)!(https://oscimg.oschina.net/oscn