TensorFlow的Session对象是支持多线程的，可以在同一个会话（Session）中创建多个线程，并行执行。在Session中的所有线程都必须能被同步终止，异常必须能被正确捕获并报告，会话终止的时候，队列必须能被正确地关闭。TensorFlow提供了两个类来实现对Session中多线程的管理：tf.Coordinator和tf.Que

灰度发布，是指能够平滑过渡的一种发布方式。尤其是对于toB业务和SAAS类平台，很多情况需要根据租户或用户维度进行灰度控制，实现业务上的A/Best功能。尽管几经迭代，但仍存在系统入侵性强、新版本接口异常等问题。因此，探索了一条基于Istio的服务流量治理方案下的灵活可配置的灰度发布方案。

在游戏项目开发中，经常会向其它的服务发送一些Http请求，获取一些数据或验证。比如充值，SDK验证等。如果每次都重新创建一个新的HttpClient对象的话，当并发上来时，容易出现异常或连接失败，超时。这里可以使用HttpClient的连接池配置，减少HttpClient创建的数量，减少资源开销。packagecom.mygame.common

Gevent框架性能很高，但一直以来我都纠结在python的GIL模型导致的线程不能抢占多核资源上面。而启动多个python进程的这种利用多核的模式又需要增加前端负载均衡，比如lvs那些，有些麻烦。multiprocessing模块和os.fork又会使得两个进程重复在事件核心注册accept事件，导致文件句柄重复的异常。至于一个进程监听，多个进

在进行性能测试时，接口响应时间长，吞吐量低，是否让你无从下手？在高并发下，JVM中FullGC异常，JVM堆内存溢出，常常令你焦头烂额？业务增长迅猛，大量读写操作单表单库，造成数据库死锁，只能目瞪口呆？面试官一问性能调优就歇菜，还是答不到点子上？对于很多程序员来说，Java性能

循环判断条件是编程语言中一个很重要的部分，python也不例外，循环判断条件一般结合continue，return，break关键字来判断，这些关键字用法与java中基本一致一、if判断语句判断条件返回的结果为布尔值，在python中，布尔值为True/False，首字母必须大写，否则将出现如下异常!(https://oscimg.oschi

前言首先描述下问题的背景，博主有个习惯，每天上下班的时候看下skywalking的trace页面的error情况。但是某天突然发现生产环境skywalking页面没有任何数据了，页面也没有显示任何的异常，有点慌，我们线上虽然没有全面铺开对接skywalking，但是也有十多个应用。看了应用agent端日志后，其实也不用太担心，对应用毫无影响。大概情

javaheapspace是一个很蛋疼的问题，如果开发调试时遇到还好，如果是在项目上线后运行一段时间后，才抛出该异常，那真的很悲剧（那你得找代码中到底是哪里内存泄露了），这真是一个悲伤的故事。  1.javaheadspace堆内存溢出分 析发生这种问题的原因是java虚拟机创建的对象太多，

01什么coredump当程序运行的过程中异常终止或崩溃，操作系统会将程序当时的内存状态记录下来，保存在一个文件中（core文件），这种行为就叫做CoreDump或者叫做"核心转储"，利用coredump可以帮助我们快速定位程序崩溃位置。通常情况下，core文件会包含了程序运行时的内存，寄存器状态，堆栈指针，

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/0b0e2e35748141a9a2de5f4eb579de18.png)概述在项目开发过程中，某个功能需要依赖在配置文件中配置的参数。这时候就可能出现下面这种现象问题：有时候经常出现项目启动了，等到使用某个功能组件的时候出现异常，提示参数未配置或者bean