最近项目中java、Untiy两端通信用的json，json相对纯字节通信，数据包要大很多，这就涉及到数据压缩了。untiy客户端最早用的C自带的压缩算法，但在untiy上用就抛出异常。而后我建议他们使用lzma开源压缩算法，原来用过，在此贴出来，记录一下。packagecom.kaka.util;importSeven

服务器异常最近某个生产应用调接口出现了“打开的文件过多”的错误提示。通过运维查看服务器的进程最大文件数默认就是1024，因此需要增加最大的文件数增加大了文件数还是不生效？本来以为加大了文件数是可以的，但是发现还是出现了一样的问题。明明通过ulimitn已

下边详细说一下get和load的不同，因为有些时候为了对比也会把find加进来。1.从返回结果上对比：load方式检索不到的话会抛出org.hibernate.ObjectNotFoundException异常get方法检索不到的话会返回null2.从检索执行机制上对比：get方法和find方法都是直接从数据库中检索而load

1\.问题背景某应用在启动完提供JSF服务后，短时间内出现了大量的空指针异常。分析日志，发现是服务依赖的藏经阁配置数据未加载完成导致。即所谓的有损上线或者是直接发布，当应用启动时，service还没加载完，就开始对外提供服务，导致失败调用。关键代码如下数据

一、预案演练预案演练主要解决的问题是：根据单个系统的应急预案，模拟应用系统的一种或多种故障场景，验证系统的可靠性。1.1、预案演练形式预案演练根据应急预案组织相关的应急组织机构和人员，针对事先假设的异常应急场景，通过模拟实际决策、指挥和技术操作，完成应急响

背景在做系统监控时，CPU的使用率是一个关键的指标，它反映了系统的性能稳定性以及是否存在异常情况，能帮助我们了解系统的负载情况。通过监控CPU使用率，可以判断系统是否正常运行或者是否存在性能问题。如果CPU使用率过高，可能表示系统存在资源瓶颈，需要进行优化

背景在高并发的系统中，通常不会打印除参数校验失败或捕获异常之外的日志，防止对接口的性能产生影响。那对于请求不符合预期的情况，我们如何快速找到是哪块逻辑影响的至关重要。Pfinder提供的链路监控，更多的是性能层面的监控，无法满足我们上述的诉求。下面我将通过

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解决问题的最好时刻是现在！近期，又有云厂商和视频厂商发生故障，导致采用单云服务的企业应用出现无法访问或服务异常的情况，而这次多Region也不灵了。这一故障给所有的云厂商和视频厂商都敲响了警钟，也让所有上云企业都必须面对这个问题：没有一朵云是100%可靠，