研发提效:想快速定制一个OLAP应用?你可以这么做
一、背景在日常项目中,经常能遇到多维度、多指标自由组合分析的OLAP系统建设场景,这类需求往往具有分析关系复杂、开发周期长和数据量大等特点,需要研发投入比较大的精力进行建设。针对OLAP的场景,目前开源界大部分项目都是针对存储层的实现,如ClickHous
引入JaCoCo导致的类型转换问题分析
一、问题描述JaCoCo是一款被广泛应用于公司内部的开源覆盖率工具,将其引用至测试环境后,机器启动正常,但在操作下单时出现异常,阻塞下单流程。去除JaCoCo配置、重新编译和部署后下单功能恢复正常。堆栈信息显示,问题源于系统对请求字段进行加密时出现异常,因
chatglm2-6b在P40上做LORA微调
背景:目前,大模型的技术应用已经遍地开花。最快的应用方式无非是利用自有垂直领域的数据进行模型微调。chatglm26b在国内开源的大模型上,效果比较突出。本文章分享的内容是用chatglm26b模型在集团EA的P40机器上进行垂直领域的LORA微调。一、c