引言大模型应用的春天来了。在人工智能的浪潮中，大模型正成为推动技术变革的核心力量。春节前，DeepSeekR1的发布在全球范围内引发了巨大轰动，它不仅在性能上与OpenAI的模型不相上下，更凭借其基于CoT（ChainofThought）的推理过程，展现出

一、前言我是一名京东具身智能算法团队的研究人员，目前，主要专注在真实场景真实机器人下打造一套快速落地新场景的具身智能技术架构，聚集机器人操作泛化能力提升，涉及模仿/强化学习、“视觉语言动作”大模型等方法研究。本文主要以第一阶段咖啡机器人任务场景为切入点，来

背景在物流系统中，接单是信息流的关键和重要的一环，每个业务场景都会对应一种标准接单流程，例如销售出、采购入等等。标准接单包括统一接口定义、统一数据模型、标准接单核心应用职责划分。而这个标准并不是在接口定义的初期就规划好的，通常会经历业务不断增长而带来的需求

想要改变永远在救火的状态，我们可以借助禅道项目管理软件来规范需求管理。

作者:罗旅帆一、概述通常我们使用wireshark进行抓包分析的时候，在远端设备抓取一部分数据包后，再回传到本地，然后使用wireshark进行分析。这种操作主要是抓取的数据包不是实时的，不能做实时数据分析，其次每次要穿文件也不太方便。并且针对时效要求高，

作者：卢旭引言随着AI技术从实验室走向日常，“机器学习”“大模型”“Transformer”“MOE”等词汇已不再是技术圈的专属。从智能聊天助手到电商推荐，从语音识别到自动驾驶，AI正以多元形态融入生活。这篇文章按“基础→核心→优化→落地→工具→术语”的逻

作者：桑伟杰一、背景当前在传统设计环节，设计师与研发之间存在大量的关于样式等视觉层的理解偏差，从而会出现大量的重复且无效的细节像素调整工作，由于项目时间紧、细节多设计走查环节会给各方角色诸多额外负担，在AI涌现后设计师尝试使用AI\Code直接还原设计稿件

引言消息队列的存储架构是决定其可靠性、吞吐量、延迟性能的核心因素，直接影响业务场景适配能力。本文聚焦三款主流消息队列——Kafka（LinkedIn开源，侧重高吞吐）、RocketMQ（阿里开源，金融级特性突出）、JMQ（京东开源，侧重高可用与灵活性），从

作者：高继航1前言2025年，虚拟试衣已成为电商行业不可或缺的核心环节，从技术落地到商业变现，全行业都在加速布局这一赛道。什么是虚拟试衣？其背后的核心技术方案有哪些？国内外电商大厂又有哪些典型实践案例？如何突破技术瓶颈，打造更贴合用户需求的试穿体验？电商平

作者：齐海智一、背景：大促备战中的异常数据大促备战期间，接到客户反馈我司上传到客户服务器上的文件存在科学计数法表示的情况（下图的4.55058496E7），与约定不符。查看转换前的数据是：455058496，转换后（除以10：进行毫米到厘米的转换）就变成了