解剖DeepSeek四把刀，一场深到源码，大到行业，细到人心的手术盛宴
作者：京东科技梁建军在拆解DeepSeek源码后，会发现几个颠覆行业认知的真相。这个号称“用十分之一算力吊打GPT4”的国产大模型，藏着令人拍案叫绝的工程智慧，却也暗藏致命软肋。第一刀：切开开源表象，DeepSeek确实把代码仓库甩上了GitHub,但这套
DeepSeek冲击（含本地化部署实践）
作者：京东零售姜海DeepSeek无疑是春节档最火爆的话题，上线不足一月，其全球累计下载量已达4000万，反超ChatGPT成为全球增长最快的AI应用，并且完全开源。那么究竟DeepSeek有什么魔力，能够让大家趋之若鹜，他又将怎样改变世界AI格局和我们的
线上机器CPU占用高分析实践
作者：京东零售王江波1.线程运行状态1.1total1.2timed\waiting通过上图我们可以发现timed\waiting的topN线程都是查询国补资质的。1.3waiting通过上图我们可以发现waiting的topN线程都是查询国补活动的。1.
DevOps和它的朋友们——聊聊其他“Ops”（二）
DevOps有多个分支和子集，它们都基于独特的方法和有趣的想法。
或许我们都被分库分表约束了思维
go作者：张俊杰概述这篇文章没什么太多的干货，纯纯是一篇讨论和思考帖。从业数据库领域三年有余了，从分库分表中间件到数据库团队内核学到了很多东西。也接触了很多项目，包括TiDB、Vitess、Polardb、StarDB等等。国内的项目好像很多都聚焦于分库分
京东零售数据资产能力升级与实践
作者：京东零售韩雷钧开篇京东自营和商家自运营模式，以及伴随的多种运营视角、多种组合计算、多种销售属性等数据维度，相较于行业同等量级，数据处理的难度与复杂度都显著增加。如何从海量的数据模型与数据指标中提升检索数据的效率，降低数据存算的成本，提供更可信的数据内
【稳定性】稳定性建设之依赖设计
作者：京东物流冯志文背景随着分布式微服务的发展，一个普通的应用可能会依赖于许多其他服务，这给系统的限流降级、优化改造等操作带来了困难。在没有明确强弱依赖关系的情况下，我们很难有效地进行这些操作。为了解决这个问题，强弱依赖治理成为了一种科学的手段。通过强弱依
DeepSeek的开源之路:一文读懂从V1-R1的技术发展,见证从开源新秀到推理革命的领跑者
作者：京东科技蔡欣彤一、引言：AI时代的挑战与DeepSeek的崛起在大模型时代，AI技术的飞速发展带来了前所未有的机遇，但也伴随着巨大的挑战。随着模型规模的不断扩大，算力需求呈指数级增长，训练成本飙升，而性能提升的边际收益却逐渐递减，形成了所谓的“Sca
隐形的守护者（风控技术篇）-时序流异常检测（Self-Isolation-Stream)
作者：京东零售罗尚勇异常检测（Anomalydetection）技术就像是一个隐形的守护者，悄无声息地监视着数据流，寻找着那些与正常模式不符的迹象。在本篇文章中，将探讨基于时序流的异常检测技术，解决如何及时发现序列模式的异常、以及适应数据分布变化（概念漂移
如何让DeepSeek的回答从“还行”变成“绝了”？——提示词构建的终极指南
作者：京东物流林诗登前言大家好，我是一个懒人，一个懒得写文章但偏偏又想参加神灯社区征文的懒人。当我看到“DeepSeek”这个主题时，我的大脑立刻进入了一种“躺平模式”：“怎样才能不费吹灰之力，写出一篇吸引人的文章呢？”答案显而易见：让DeepSeek帮我