近日，北京市人力资源和社会保障局发布的《2025年北京市人力资源市场薪酬数据报告》引发了广泛讨论。这份基于全市大量企业薪酬数据的报告，清晰地指出了一个趋势：人工智能领域，正成为高薪的代名词。与此同时，报告中另一个隐含的信号更值得职场人关注：人社部推出的生成

一、目标分析与基础爬虫实现我们的目标是抓取喜马拉雅某个特定分类或播主下的音频列表及其元数据。一个最基础的爬虫通常会使用同步阻塞的方式，逐个请求页面或接口，这在效率上是无法接受的。二、性能优化实战我们将从连接管理、异步非IO、线程池、请求调度等方面系统性优化

AI的世界正以前所未有的速度重塑我们的工作与生活。从OpenAI收购团队以实现ChatGPT与系统的深度集成，到亚马逊全面部署AI与机器人革新物流，这些行业巨头的每一步动作，不仅预示着技术发展的风向，更勾勒出未来人才需求的清晰图景。如何在波澜壮阔的AI浪潮

技术新纪元：英伟达开源OmniVinci，重新定义“理解”的边界在刚刚落幕的GTC2025大会上，英伟达再次投下了一颗震撼弹——开源全模态理解模型OmniVinci。这不仅是又一个强大的模型，更是向“通用人工智能”迈进的关键一步。OmniVinci的核心理

一、增量爬取的核心思想与优势在深入代码之前，我们首先要理解增量爬取的核心理念。与传统的全量爬虫（每次运行都重新抓取所有数据）不同，增量爬虫只抓取自上次爬取以来新增或发生变化的数据。其核心优势不言而喻：极大提升效率：网络请求和数据处理的量级大幅下降，节省带宽