前言Metasploit是一款开源的安全漏洞检测工具，可以帮助安全和IT专业人士识别安全性问题，验证漏洞的缓解措施，并管理专家驱动的安全性进行评估，提供真正的安全风险情报。这些功能包括智能开发，代码审计，Web应用程序扫描，社会工程。团队合作，在Metasploit和综合报告提出了他们的发现。(来自百度百科)总之是一款非常优秀的开源渗透测试框架。安装Metasploit本文只讨论在Linux系统下的安装,包括Ubuntu、Centos、Deepin等,读者可以直接安装Kali操作系统,上面

IntelliJIDEA2023forMac是JetBrains公司开发的一款智能化集成开发环境(IDE)。该软件主要用于Java、Kotlin等编程语言的开发，为开发者提供了丰富的开发工具和高效的开发环境。

tio历史、应用场景（图示——简）tio应用场景（文字描述——详）tio是基于JVM的网络编程框架，和netty属同类，所以netty能做的tio都能做，考虑到tio是从项目抽象出来的框架，所以tio提供了更多的和业务相关的API，大体上tio具有如下特点和能力：内置完备的监控和流控能力内置半包粘包处理一骑绝尘的资源管理能力内置心跳检查和心跳发送能力

最近看到公司的一些框架和之前看到的开源的一些框架的一些服务发现和接入都采用了java的spi机制。所以简单的总结下javaspi机制的思想。我们系统里抽象的各个模块，往往有很多不同的实现方案，比如日志模块的方案，xml解析模块、jdbc模块的方案等。面向的对象的设计里，我们一般推荐模块之间基于接口编程，模块之间不对实现类进行硬编码。一旦代码里涉及具

9.SpringAOP：切面之前谈到的AOP框架其实可以将它理解为一个拦截器框架，但这个拦截器似乎非常武断。比如说，如果它拦截了一个类，那么它就拦截了这个类中所有的方法。类似地，当我们在使用动态代理的时候，其实也遇到了这个问题。需要在代码中对所拦截的方法名加以判断，才能过滤出我们需要拦截的方法，想想这种做法确实不太优雅。在大量的真实项目中，似乎我

随着大数据和AI业务的不断融合，大数据分析和处理过程中，通过深度学习技术对非结构化数据（如图片、音频、文本）进行大数据处理的业务场景越来越多。本文会介绍Spark如何与深度学习框架进行协同工作，在大数据的处理过程利用深度学习框架对非结构化数据进行处理。Spark介绍Spark是大规模数据处理的事实标准，包括机器学习的操

Dubbo在众多的微服务框架中脱颖而出，占据RPC服务框架的半壁江山，非常具有普适性，熟练掌握Dubbo的应用技巧后深刻理解其内部实现原理，让大家能更好的掌控工作，助力职场，特别能让大家在面试中脱颖而出。那Dubbo内部的设计理念，实现原理是什么呢？本文将结合官方提供的3张图，从如下三个方面介绍其内部的核心实现、以及如何指导实践。1、服务注册与

应用层的东西，找到接口实现它即可。如果想要自己选择序列化工具，难点还是在自动转型上，在序列化字符串转成对象的过程中，Spring并未提供有效的、带Class参数的接口，类型自动转换问题，需要第三方框架自行处理。最好选用带自动转型的序列化框架，错误的写法，很容易导致类型强转失败，本文采用的是FastJSON。简单的工具类，按自己需求封装，可以指定

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不久前，我们讨论过Nginxtomcat组成的集群，这已经是非常灵活的集群技术，但是当我们的系统遇到更大的瓶颈，全部应用的单点服务器已经不能满足我们的需求，这时，我们要考虑另外一种，我们熟悉的内容，就是分布式，而当下流行的Dubbo框架，不容我们忽视，这里，咱们一起来探讨一下这个框架的使用。一，背景  以前我们需要远程调用他人的接口，我们是这么