背景在很久以前，网站应用是单体应用的架构，流量小，所有功能、代码都部署在一起，成本低。此时数据库访问框架ORM是关键。后来流量逐渐增大，单体应用被拆分为互不相干的多个应用，这就是垂直架构，此时加速前端页面开发的Web框架MVC是关键。再后来，垂直应用越来越大，应用间的交互不可避免，分布式服务框架RPC变成了关键。dubboRPC，全称RemoteProc

原文:TeamCityRancherDocker实现.NetCore项目DevOps（目前成本最小的DevOps实践）(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2FAmbre%2Fp%2F10373006.html)1.准备项

过去的2019年，云原生关注度依然居高不下，更多开发者热衷使用云原生技术，更多企业开始探索云原生架构转型落地。尽管云原生技术已经被广泛接受，其在企业技术栈的落地仍然面临挑战。在与各行业头部企业深度合作和交流中，我们发现国内云原生实践已累积了诸多宝贵经验。云原生技术带来的资源成本降低、研发运维效率提升等巨大价值，已经驱动企业主动迎接这些挑战。可以预见通

1、语言本身的发展状况。C每一次更新似乎都在变得越来越复杂。C11，C14，C17，C20，boost。所有新特性的引入都是为了满足C的一个本质的表达即C可以做几乎任何方向的开发。C的学习成本依旧很高。OOP，指针，STL，模板，宏各种奇技淫巧。这就好比你有时候只想做一把指甲刀这样的小工具都必须掌握飞机

开源软件不失为一条路子，国内很多中小企业最后选择了开源MES，大量的服务商围绕开源MES也做出了低成本的项目，收入也还可以。

MES中的生产计划和排产计划都是制造企业中非常重要的概念，它们的目的是为了确保企业能够按时交付高质量的产品，同时还要保持生产效率和成本效益。

通过Codigger之软件项目体检，软件质量得到了显著提升。它优化了代码结构和逻辑，使得软件运行更加流畅高效；增强了性能和稳定性，减少了系统崩溃和卡顿的情况；同时极大地增强了用户体验，让客户更加满意。

没有测试数据的用例就像一盘散沙，跑两步就跑不动了没有测试数据，所谓的功能测试和性能测试全都是无米之炊。但我发现一个蛮诡异的事情，就是行业内很少会有人去强调测试数据的重要性，甚至市面上都没有人在做测试数据这门生意。至今测试er造测试数据还是靠人工写，电话号码、身份证号、地址随便敲个差不多的数据就凑合着用。或者用Python或js脚本去跑些测试数据出来，当然

在现有的微服务技术架构背景下，敏感数据的使用存在许多痛点，基于此，tony提供了一套完整、安全、透明化、低改造成本的数据脱敏整合解决方案。

本文主要以介绍方法为主，落地过程可以归纳为方案收益测算数据安全验证系统稳定性验证灰度与回滚。文中的账单系统通过step1大表压缩32%，step2大JSON字段序列化12%，step3删除无效数据10%，3个方案的顺利落地，有效的减少了50.7%的磁盘空间，成本下降也非常显著。最后，希望此文能够给还在迷茫，不知从何处下手落地数据库存储成本降低的同学一些启发和灵感