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中大概阐述了一下我们之前碰到过的一些应用开发中的痛点：现有的云数据库起步使用成本较高应用开发对团队的起步要求较高现有云数据库配置复杂这些痛点当然不是我们先发现的，也不是我们先要尝试解决的。Google早在2014年就收购了firebase，或许是对这些痛点认可的最佳佐证。就在前两天，InfoQ上发布了一篇翻译文章：，这其实是作者的副标题，原标题是，文章

引言tio和netty的差异，这是个被大量问及的问题，在此，作为tio作者，列一些差异化的东西tio的最大优势API设计易懂，尽量避免引入自创概念——最大限度降低学习成本接管了大量业务资源的绑定与自动解绑，开发人员只需要无脑地调用API即可完成绑定与解绑功能，这个处理如果丢给业务开发人员是极其复杂易错的：多线程环境下的集合管理都是要同步安全的，同步的设计既

ADR是一种性价比非常高的架构决策文档化实践，团队引入和实践成本很低，却能为团队带来极大收益！

自GoogleDataflow模型被提出以来，流批一体就成为分布式计算引擎最为主流的发展趋势。流批一体意味着计算引擎同时具备流计算的低延迟和批计算的高吞吐高稳定性，提供统一编程接口开发两种场景的应用并保证它们的底层执行逻辑是一致的。对用户来说流批一体很大程度上减少了开发维护的成本，但同时这对计算引擎来说是一个很大的挑战。作为Dataflow模型

我们来看看更新语句的执行流程与查询流程不一样的是，更新流程涉及两个重要的日志模块,redolog和binlogredolog如果每一次的更新操作都需要写进磁盘，然后磁盘也要找到对应的那条记录，然后再更新，整个过程IO成本、查找成本都很高Mysql使用WAL机制来进行数据更新，WAL的全称是WriteAh

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