背景采购系统（BIP）在经历多年演进后，系统整体复杂度和数据量俨然已经极具规模，本文着重讨论海量数据的治理存储现状：工程端实时订单库采用MySQL5.5集群，其中主库配置为32C/48G/6000G，无法归档的订单热数据占磁盘空间85%（5.1T）痛点：6

C中的枚举是一项强大的功能，可用于定义一组命名的整型常量。虽然枚举本身非常有用，但您可以使用多种技术和最佳实践在功能、可读性和可维护性方面将它们提升到一个新的水平。以下是一些提示flags属性如果枚举表示一组标志，请考虑使用该属性。这允许您使用按位OR运算

虚拟机：虚拟机是通过Hypervisor(虚拟机管理系统，常见的有VMWareworkstation、VirtualBox)，虚拟出网卡、cpu、内存等虚拟硬件，再在其上建立虚拟机，每个虚拟机是个独立的操作系统，拥有自己的系统内核。

异步复制用于在远程位置创建数据备份。它涉及从主存储系统复制数据到辅助存储系统，并在两个系统之间设置延迟。这种延迟可以从几秒钟到几分钟不等，具体取决于实现和网络条件。

JS的数据类型你了解多少？作为JavaScript的⼊⻔级知识点，JS数据类型在整个JavaScript的学习过程中其实尤为重要。因为在JavaScript编程中，经常会遇到边界数据类型条件判断问题，很多代码只有在某种特定的数据类型下，才能可靠地执⾏。希望

非常感谢Kevin和张健对本文提供的建议和指导。1.概述在数字化时代，数据是企业最宝贵的资产之一。随着技术的进步和数据量的爆炸性增长，如何有效地存储、管理和分析这些数据成为每个企业面临的重大挑战。数据库作为数据管理的核心技术，其选型对于系统至关重要。传统的

一、使用方式数据权限控制需要对查询出的数据进行筛选，对业务入侵最少的方式就是利用mybatis或者数据库连接池的切片对已有业务的sql进行修改。切片逻辑完成后，仅需要在业务中加入少量标记代码，就可以实现对数据权限的控制。这种修改方式，对老业务的逻辑没有入侵

大家好，我是Python进阶者。一、前言前几天在Python钻石交流群【逆光】问了一个Python数据处理的问题，问题如下：请问一下，我这个填充nan值为什么填充不上呢二、实现过程这里【瑜亮老师】给了个思路如下：试试看这样，代码如下：sfmergetota