作者：小傅哥博客：沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获！😄一、前言来自延迟满足的幸福可能你的生活里很多时候很多人都在教你怎么快，“一年面上P6”、“一周学会Java”、“一文看懂C”，似乎这些看上去的快，就是达到终点的最佳路径。而实际上快，却让你在本该沉淀的路上，漂浮了起来，一切感觉都美好，就是什么也搞不了。但如果你愿意慢下来，其实可以收获更多。

为什么要了解系统启动流程？主动让软件开机自启电脑不能正常启动，排查出错的环节排查黑客植入木马程序，到底将木马放到了哪里正文linux开机启动流程图1.开机自检（POST,PowerOnSelfTest）电脑通电之后，首先加载B

DynamoDB是一种快速、全面托管的，让用户以简单并且经济有效的方式存储和检索任何规模的数据，同时服务任何量级的请求流量。有保证的吞吐量和个位数毫秒级的延迟使它极其适合游戏、广告技术、移动以及其他众多应用。DynamoDB可以在任何规模下提供不超过10毫秒的一致响应时间，因此它可以支持世界上一些最大的应用程序。您可以构建具有几乎无限吞吐量和存储空间的应用

自GoogleDataflow模型被提出以来，流批一体就成为分布式计算引擎最为主流的发展趋势。流批一体意味着计算引擎同时具备流计算的低延迟和批计算的高吞吐高稳定性，提供统一编程接口开发两种场景的应用并保证它们的底层执行逻辑是一致的。对用户来说流批一体很大程度上减少了开发维护的成本，但同时这对计算引擎来说是一个很大的挑战。作为Dataflow模型

 我加载的是ArcGISServer本地发布的FeatureService，ArcGISAPIforJS4.7记载FeatureLayer时，在二维需要通过代码启用WebGL渲染，在三维模式下，则不需要。不启用WebGL，则无法显示进行高亮显示。我在二维模式下，高亮接口是没有生效，因此，二维模式下，自己写了一个高亮，三维还是用的自带的高亮。二维

背景2016年Q3季度初，在美团外卖上单2.0项目上线后，商家和商品数量急速增长，预估商品库的容量和写峰值QPS会很快遇到巨大压力。随之而来也会影响线上服务的查询性能、DB（数据库，以下统一称DB）主从延迟、表变更困难等一系列问题。要解决上面所说的问题，通常有两种方案。第一种方案是直接对现有的商品库进行垂直拆分，可以缓解目前写峰值QPS过大、D

之前写过的很多spring文章，都是基于应用方面的，这次的话，就带大家来一次对spring的源码追踪，看一看spring到底是怎么进行的初始化，如何创建的bean，相信很多刚刚接触spring的朋友，或者没什么时间的朋友都很想知道spring到底是如何工作的。首先，按照博主一贯的作风，当然是使用最新的spring版本，这次就使用spring4.2.5..

_版权声明：本文为__HaiyuKing__原创文章，转载请注明出处！_前言 StartingWindow的处理方式：1.使用系统默认的StartingWindow：用户点了应用图标启动应用，马上弹出系统默认的StartingWindow（就是做动画的那个Window），等应用加载好第一帧之后，StartingWindow

框架：uniappuView瀑布流组件/waterfall瀑布流@description这是一个瀑布流形式的组件，内容分为左右两列，结合uView的懒加载组件效果更佳。相较于某些只是奇偶数左右分别，或者没有利用vue作用域插槽的做法，uView的瀑布流实