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Wesley13
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3年前
RTMP之后,SRT与QUIC
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/0af1f9d678154900a38cb9fb8252b02c.jpg)RTMP协议存在累计延迟与加密方面的问题,为适应互联网视频低延时,高质量的要求,以UDP为核心,具有创造性的SRT,QUIC等流媒体视频方式将成为新的选择。本文来自NGCodec官方博客
Stella981
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3年前
Golang中defer、return、返回值之间执行顺序的坑
原文链接:https://studygolang.com/articles/4809Go语言中延迟函数defer充当着cry...catch的重任,使用起来也非常简便,然而在实际应用中,很多gopher并没有真正搞明白defer、return和返回值之间的执行顺序,从而掉进坑中,今天我们就来揭开它的神秘面纱!先来运行下面两段代码:A.无名返
Wesley13
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3年前
Java Stream
1Stream简介Stream是数据渠道,用于操作数据源(集合,数组等)所生成得元素序列。而集合讲得是数据,流讲得是计算。注意:Stream自己不会存储元素。Stream不会改变源对象。相反,它会返回一个持有结果得新StreamStream操作时延迟执行得,这意味着它们会等到需要结果时才执
Wesley13
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3年前
UDP成为低延时流媒体关键 选SRT还是QUIC?
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/c20abc5ef83446d4aacec0e70d0a8558.jpg)无论是SRT还是QUIC,UDP都成为实现低延迟视频流传输的必选项。在刚刚结束的俄罗斯世界杯,以及即将到来的重大体育赛事中,SRT与QUIC还将有一番较量。LiveVideoStack对
Stella981
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3年前
Kafka高可用,高吞吐量低延迟的高并发的特性背后实现机制
1概述Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式、分区的、多副本的、多订阅者,基于zookeeper协调的分布式消息系统,Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目。2消息系统介绍一个消息系统负责将数据从一个应用传递到另外一个应用,应用只需关注于数据,无需关注数据在两个或
Wesley13
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3年前
JAVA通过Gearman实现MySQL到Redis的数据同步(异步复制)
MySQL到Redis数据复制方案无论MySQL还是Redis,自身都带有数据同步的机制,像比较常用的 MySQL的Master/Slave模式 ,就是由Slave端分析Master的binlog来实现的,这样的数据复制其实还是一个异步过程,只不过当服务器都在同一内网时,异步的延迟几乎可以忽略。那么理论上我们也可以
Stella981
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3年前
DataBus概述
1\.概述Databus是一个低延迟、可靠的、支持事务的、保持一致性的数据变更抓取系统。由LinkedIn于2013年开源。Databus通过挖掘数据库日志的方式,将数据库变更实时、可靠的从数据库拉取出来,业务可以通过定制化client实时获取变更并进行其他业务逻辑。Databus有以下特点:
京东云开发者
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1年前
OpenJDK17-JVM源码阅读-ZGC-并发标记 | 京东物流技术团队
1、ZGC简介1.1介绍ZGC是一款低延迟的垃圾回收器,是Java垃圾收集技术的最前沿,理解了ZGC,那么便可以说理解了java最前沿的垃圾收集技术。从JDK11中作为试验特性推出以来,ZGC一直在不停地发展中。从JDK14开始,ZGC开始支持Window
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