AI的世界正以前所未有的速度重塑我们的工作与生活。从OpenAI收购团队以实现ChatGPT与系统的深度集成，到亚马逊全面部署AI与机器人革新物流，这些行业巨头的每一步动作，不仅预示着技术发展的风向，更勾勒出未来人才需求的清晰图景。如何在波澜壮阔的AI浪潮

技术新纪元：英伟达开源OmniVinci，重新定义“理解”的边界在刚刚落幕的GTC2025大会上，英伟达再次投下了一颗震撼弹——开源全模态理解模型OmniVinci。这不仅是又一个强大的模型，更是向“通用人工智能”迈进的关键一步。OmniVinci的核心理

一、增量爬取的核心思想与优势在深入代码之前，我们首先要理解增量爬取的核心理念。与传统的全量爬虫（每次运行都重新抓取所有数据）不同，增量爬虫只抓取自上次爬取以来新增或发生变化的数据。其核心优势不言而喻：极大提升效率：网络请求和数据处理的量级大幅下降，节省带宽

系列文章导读：在上篇中，我们探讨了ObjectSense如何通过引入Class和Package机制，完成了从VimL“脚本”到“现代OOP语言”的第一次关键进化。它解决了VimL在“语言工程化”上的核心短板。但VimL还有一个更根本的局限：它是一座“孤岛”

一、引言：为何我们的爬虫会被“封杀”？当我们兴致勃勃地编写好一个爬虫脚本，初期运行顺畅，但很快便会遭遇403Forbidden、429TooManyRequests，甚至IP被直接封禁的窘境。这背后，是网站防御系统对我们发起的挑战：频率特征：同一IP在短时