应用场景1.图像识别与检索2.人脸识别3.性别/年龄/情绪识别4.物体检测5.视频处理6.语音分析概述一般一个卷积神经网络由多个卷积层构成，在卷基层内部通常会有如下几个操作：1.图像通过多个卷积核滤波，添加偏置，提取局部特征每个卷积核会映射出一个新的2D图像。2.卷积核的滤波结果输出

1.Java集合1.1集合应用场景1.无法预测存储数据的数量的情况下，2.同时存储一对一关系的数据3.需要进行数据的增删4.数据重复问题1.2集合框架的体系结构集合框架分为两类，一是Collection，用于存储类的对象。二是Map，以键值对的形式存储信息。Collection主要有三个子接口，List(序列)，Queue(队列

VisualC是当前主流的应用程序开发环境之一，开发环境强大，开发的程序执行速度快。但在科学计算方面函数库显得不够丰富、读取、显示数据图形不方便。Matlab是一款将数值分析、矩阵计算、信号处理和图形显示结合在一起，包含大量高度集成的函数可供调用，适合科学研究、工程设计等众多学科领域使用的一种简洁、高效的编程工具。不过由于Matlab使用的是解释性语言

APP、H5、小程序区别●运行环境原生App直接运行在操作系统的单独进行中（安卓中可以开启多进程），而小程序运行环境是微信开发团队基于浏览器内核完全重构的一个内置解析器，针对性做了优化，配合自已定义的开发语言标准，提升了小程序的性能。是一种应用，并非完整的浏览器，只用到一部分H5技术，无法调用window对象和docu

简介ELK需求背景业务发展越来越庞大，服务器越来越多各种访问日志、应用日志、错误日志量越来越多开发人员排查问题，需要到服务器上查日志，不方便运营人员需要一些数据，需要我们运维到服务器上分析日志说白了就是日志那么多我要给你们搞牛逼的系统如果有机会再搞日志系统加消息列队eskafka消化来的数据ELK包含Elasti

前言    在实际的项目开发中，我们会遇到许多需要通过程序发送邮件的场景，比如异常报警、消息、进度通知等等。一般情况下我们使用原生的SmtpClient类库居多，它能满足我们绝大多数场景。但是使用起来不够简洁，许多场景需要我们自行封装方法去实现，而且代码量非常可观。庆幸的是，我们有一款非常棒的组件，能满足我们绝大多数应用场景，而且使用简单功能强大

Hello大家好，本章我们添加全局异常处理。另求各路大神指点，感谢一：为什么需要定义全局异常在互联网时代，我们所开发的应用大多是直面用户的，程序中的任何一点小疏忽都可能导致用户的流失，而程序出现异常往往又是不可避免的，所以我们需要对异常进行捕获，然后给予相应的处理，来减少程序异常对用户体验的影响二：添加业务类异常在前面说过

手机应用开发中经常会使用到数据库存储一些资料或者进行数据缓存，android中为我们提供了一个轻量的数据库，在上层进行了一层封装，同时还为我们提供了ContentProvider的框架，方便我们进行数据操作，以及在不同的程序之间进行数据共享。本文介绍一下，我在使用数据库的一些我认为比较好的习惯，欢迎与我讨论。关于框架通常网络操作，Json解析

推荐理由：我们知道存储数据的安全性和可靠性是生产数据库重点要思考的问题，海量的应用将数据存储在MySQL数据库中，那么如何保障MySQL高可用性了，下面我给大家推荐的这篇文章，主要分析了目前采用较多的保障MySQL可用性方案，希望对大家有所帮助。以下为文章原文：作者介绍：易固武，腾讯高级工程师，参与腾讯账号安全建设，腾讯数据仓库（

香港vps云服务器的服务架构有：1、IaaS，能构建所有其他类型的香港云计算解决方案；2、SaaS，客户可以在订购的基础上访问它，能有效地消除了盗版；3、DaaS，能消除因丢失IT硬件而丢失数据的风险；4、DRaaS，能在香港云端备份工作环境，在系统出现故障数据丢失时从中恢复，还可用于创建数据或应用程序的热插拔版本。测试环境是使用的3A网络的香港VPS,速度