前言大家好，我是星期八。我们都知道，不管是Java，还是C，还是Go，还是Python，都是有线程这个概念的。但是我们知道，线程是不能随便创建的，就像每招一个员工一样，是有代价的，无限制招人肯定最后各种崩溃。所以通常情况下，我们会引出线程池这个概念。本质就是我就招了几个固定的员工，给他们派活,某一个人的活干完了再去任务中心领取新的活。防止任务太多，一次性

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什么是DruidMonitorDruid是一个非常强大的数据库连接池，但是它的强大并不仅仅体现在作为一个高性能连接池加快数据访问上和连接管理上，它内置了一个强大的监控工具：DruidMonitor。不仅可以监控数据源和慢查询，还可以监控Web应用、URI监控、Session监控、Spring监

前言go的goroutine提供了一种较线程而言更廉价的方式处理并发场景,go使用二级线程的模式,将goroutine以M:N的形式复用到系统线程上,节省了cpu调度的开销,也避免了用户级线程（协程）进行系统调用时阻塞整个系统线程的问题。【1】但goroutine太多仍会导致调度性能下降、GC

Hystrix详述(一)博客分类：架构 一、hystrix的作用控制被依赖服务的延时和失败防止在复杂系统中的级联失败可以进行快速失败（不需要等待）和快速恢复（当依赖服务失效后又恢复正常，其对应的线程池会被清理干净，即剩下的都是未使用的线程，相对于整个Tomcat容器的线程池被占满需要耗费更长时间以

线上某服务A调用服务B接口完成一次交易，一次晚上的生产变更之后，系统监控发现服务B接口频繁超时，后续甚至返回线程池耗尽错误ThreadpoolisEXHAUSTED。因为服务B依赖外部接口，刚开始误以为外部接口延时导致，所以临时增加服务Bdubbo线程池线程数量。配置变更之后，重启服务，服务恢复正常。一段时间之后，服务B

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问题与解决：问题：查询大数据量的时候，例如一次返回50w数据量的包，循环去查询发现读取会超时。解决方案：经过思考采用多线程去分页查询。使用线程池创建多个线程去查询分页后的数据最后汇总一下，解决了一次查询大量数据返回超时的问题。一次查询现状：多线程分页查询改

一、背景及JADE介绍买药秒送是健康即时零售业务新的核心流量场域，面对京东首页高流量曝光，我们对频道页整个技术架构方案进行升级，保障接口高性能、系统高可用。动态线程池是买药频道应用的技术之一，我们通过3轮高保真压测最终初步确定了线程池的核心参数。但我们仍面