爱写码 爱写码
4年前
国产开源网络编程框架t-io使用必备:极速开发器Tio.java
Tio.java简介为了让用户减少查找API的时间,tio把常用API以静态方法的形式汇集于一个类,这就是Tio.javaTio.java本身并不实现过复杂的业务,各业务实现仍然分布在其它类中,Tio.java只是把用户关心的API集中起来,便于用IDE查找而已具体请参考:业务数据绑定无序列表资源绑定是指把业务相关的数据和Tcp连接(即Channel
Wesley13 Wesley13
4年前
java 日志的数据脱敏
思路1。在model层进行处理,直接重写get方法,在写一个getPlain获取明文方法。(缺点:数据库写入和json序列化传递时使用的都是密文)  2.利用日志组件过滤特定的key,去进行脱敏(缺点:对所有的日志输出全部要正则匹配,非常耗时。)由1,2的利弊,肯定会选择1,然后考虑一种实现(在model层定义方法,获取它的一个复制类,复制
九路 九路
5年前
Go语言字符串和数值转换
一.字符串概述字符串是一段不可变的字符序列.内容是任意内容,可以是一段文字也可以是一串数字,但是字符串类型数字不能进行数学运算,必须转换成整型或浮点型字符串类型关键字:string创建字符串类型变量govarsstring"hello,world"s1:"hello,world"字符串类型的值使用双引号""扩上
Stella981 Stella981
4年前
Flink 1.10 和 Hive 3.0 性能对比(附 Demo 演示 PPT)
如今的大数据批计算,随着Hive数仓的成熟,普遍的模式是Hivemetastore计算引擎。常见的计算引擎有HiveonMapReduce、HiveonTez、HiveonSpark、SparkintegrateHive、PrestointegrateHive,还有随着Flink1.10发布后生产可用的Flink
Stella981 Stella981
4年前
Netty 实现简单的RPC远程调用
RPC又称远程过程调用,我们所知的远程调用分为两种,现在在服务间通信的方式也太多已这两种为主1.是基于HTTP的restful形式的广义远程调用,以springboot的feign和restTemplate为代表,由于采用的协议是HTTP的7层调用协议,并且协议的参数和响应序列化基本以JSON格式和XML格式为主。2.是基于TCP的狭义的RPC远程调
Stella981 Stella981
4年前
Python进程、线程、协程的对比
1\.执行过程每个线程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口。但是线程不能够独立执行,必须依存在进程中,由进程提供多个线程执行控制。每个线程都有他自己的一组CPU寄存器,称为线程的上下文,该上下文反映了线程上次运行该线程的CPU寄存器的状态。协程,又称微线程,Coroutine。执行过程中,在子程序内部可中断,然后转而
Wesley13 Wesley13
4年前
360笔试
/序列重组时间限制:C/C语言1000MS;其他语言3000MS内存限制:C/C语言65536KB;其他语言589824KB题目描述:在一个古老的国度,这个国家的人并不懂得进位,但是对取模情有独钟,因此诞生了一个经典的问题,给出两个在m进制下含有n位的数字,你可以分别将这两个数各位上的数字重新排列,然
Stella981 Stella981
4年前
Android Framework中的PolicyManager简介
PolicyManager类位于framework\\base\\core\\java\\com\\android\\internal\\policy目录中的PolicyManager.java文件中。PolicyManager主要用于创建Window类、LayoutInflater类和WindowManagerPolicy类,它扮演着简单工厂模式中的工厂类
Stella981 Stella981
4年前
Redis 事务(8)
为什么要用事务Redis的单个命令是原子性的(比如getsetmgetmset),如果涉及到多个命令的时候,需要把多个命令作为一个不可分割的处理序列,就需要用到事务。例如我们之前说的用setnx实现分布式锁,我们先set,然后设置对key设置expire,防止del发生异常的时候锁不会被释放,业务处理完了以后再del,这三个动作我们就
小万哥 小万哥
1年前
NumPy 差分、最小公倍数、最大公约数、三角函数详解
NumPy助你处理数学问题:计算序列的差分用np.diff(),示例返回5,10,20;找最小公倍数(LCM)用np.lcm(),数组示例返回18;最大公约数(GCD)用np.gcd.reduce(),数组示例返回4;三角函数如np.sin(),np.deg2rad()用于角度弧度转换。别忘了np.arcsin()等反三角函数,以及np.hypot()求斜边长度。学习NumPy,科学计算更轻松!