国内的各种渠道千千万，主流的广告平台不多也不算少，而今日头条与其它平台最大区别在于——个性化推荐和智能分发。可以简单理解为，，是通过“机器人代码”过滤再分发出去的，因此了解“机器人”在分发过程中遵循的规则，无疑能够加大广告主对投放的把握。在今日头条的AD系统新建一条广告计划后，计划会经过预分配曝光、预估CTR、广告排序、频次过滤这四个步骤后，才会展示在用户面

前言：大家都知道redis单台的默认内存大小一般是10M.如果现在需要我们将1G的数据保存到内存中。这该如何做到呢？比如我们就用单台redis，但是一味的扩大单台redis内存则直接影响执行的效率，会有一种得不偿失的感觉。于是呢，我们就得采用分片策略实现数据保存，通过多台redis共同为用户提供内存得支持，实现内存扩容，提高执行效率！！

1、类的Diagram!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/896a4590f74827afad5a6bc6865dfd4275f.png) 2、代码实现2.1、Node类，每个Node代表集群里面的一个节点或者具体说是某一台物理机器；packageconsistencyhash

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大型语言模型()API将彻底改变我们处理语言的方式。在深度学习和机器学习算法的支持下，LLMAPI提供了前所未有的自然语言理解能力。通过利用这些新的API，开发人员现在可以创建能够以前所未有的方式理解和响应书面文本的应用程序。下面，我们将比较从Bard到C

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开篇我是孙林，2021京东集团博士管培生，清华大学软件学院博士，工作期间提交专利5篇，获得北京亦麒麟优秀人才称号。目前，我担任算法中台研发部数据开发工程师，围绕检索增强生成应用领域开展研究工作。本文将从背景、核心工作、业务实践与反馈以及未来展望等几个方向进

为了优化插件以减少内存占用，以下是一些具体的策略和方法：1.代码瓶颈优化：重写热点函数，采用更高效的算法和数据结构，减少不必要的计算和内存分配。2.资源瓶颈处理：实现分批处理和惰性加载机制，减少对内存和CPU的即时需求。3.插件加载优化：重构插件架构，使用