以下内容大部分摘自许世伟的《GO语言核心编程》最近面试，在自己的简历上写了简单会一些GO语言。结果被面试官问了GO语言goroutine的原理。自己看倒是看过，时间长了又给忘了。特此写下此文以长记性。协程：协程本质上是一种用户态线程，不需要操作系统来进行抢占式调度，并且在真正的实现中寄存于线程中，因此系统开销极小，可以有效的提高线程任务的并发性，而避

昨天下午突然收到运维邮件报警，显示数据平台服务器cpu利用率达到了98.94%，而且最近一段时间一直持续在70%以上，看起来像是硬件资源到瓶颈需要扩容了，但仔细思考就会发现咱们的业务系统并不是一个高并发或者CPU密集型的应用，这个利用率有点太夸张，硬件瓶颈应该不会这么快就到了，一定是哪里的业务代码逻辑有问题。1、排查思路1.1 定位高负载进程首先

Redis是一个超精简的基于内存的键值对数据库(keyvalue)，一般对并发有一定要求的应用都用其储存session，乃至整个数据库。不过它公自带一个最小化的命令行式的数据库管理工具，有时侯使用起来并不方便。不过Github上面已经有了很多图形化的管理工具，而且都针对REDIS做了一些优化，如自动折叠带schema的key等。RedisDesk

介绍随着网络带宽延时产品的增加，常用的TCP协议开始变得低效。这是因为它的AIMD算法彻底的减少了拥塞窗口，但不能快速的恢复可用带宽。理论上的流量分析表明TCP在BDP增高的情况下比较容易受到包损失攻击。另外，继承自TCP拥塞控制的不公平的RTT也成为在分布式数据密集程序中的严重问题。拥有不同RTT的并发TCP流将不公平地分享带宽。尽管在小的BDP网

就目前大环境来看，跳槽成功的难度比往年高很多。一个明显的感受：今年的面试，无论一面还是二面，都很考验Java程序员的技术功底。最近我整理了一份复习用的面试题及面试高频的考点题及技术点梳理成一份“Java工程师高频面试体系.pdf和一份网上搜集的“Java核心知识点体系文档.pdf”（实际上比预期多花了不少精力），包含集合，JVM，并发编程、Sprin

不管你是新程序员还是老手，你一定在面试中遇到过有关线程的问题。Java语言一个重要的特点就是内置了对并发的支持，让Java大受企业和程序员的欢迎。大多数待遇丰厚的Java开发职位都要求开发者精通多线程技术并且有丰富的Java程序开发、调试、优化经验，所以线程相关的问题在面试中经常会被提到。在典型的Java面试中，面试官会从线程的基本概念问起,如：为什

       前一段时间使用Nginx搭建的多媒体服务器只能在缓冲过的时间区域内拖放,而不能拖放到未缓冲的地方.这就带来了一个问题:如果视频限速的速率很小,那么客户端观看视频时肯定不流畅,而且用户不能向前拖放,用户体验很不好.如果视频限速的速率很大或者不限速,服务器是承受不了的,特别是在某个热门视频高并发访问的情况下,而且客户端浏览器也

前言本文将演示一个iOS客户端程序，通过UDP协议与两个典型的NIO框架服务端，实现跨平台双向通信的完整Demo。服务端将分别用MINA2和Netty4进行实现，而通信时服务端你只需选其一就行了。同时用MINA2和Netty4分别实现服务端的目的，是因为很多人都在纠结到底是用MINA还是Netty来实现高并发的Java网络通信服务端

上周在工作中遇到了一个问题场景，即查询商品的配件信息时（商品：配件为1：N的关系），如若商品并未配置配件信息，则查数据库为空，且不会加入缓存，这就会导致，下次在查询同样商品的配件时，由于缓存未命中，则仍旧会查底层数据库，所以缓存就一直未起到应有的作用，当并发流量大时，会很容易把DB打垮。缓存穿透问题缓存穿透是指查询一个根本不存在的数

本文将简单介绍HotSpot虚拟机中用到的锁优化技术。自旋锁互斥同步对性能最大的影响是阻塞的实现，挂起线程和恢复线程的操作都需要转入内核态中完成，这些操作给系统的并发性能带来了很大的压力。而在很多应用上，共享数据的锁定状态只会持续很短的一段时间。若实体机上有多个处理器，能让两个以上的线程同时并行执行，我们就可以让后面请求锁的那个线程原地自旋（