在项目压测过程中，发现系统占用，上下文切换非常频繁，在此记录下调优过程，希望对后来人有所帮助。测试方法：模拟客户端实际操作，向服务器高并发发送数据，查看服务器的负载情况。服务器基本配置如下 !(https://oscimg.oschina.net/oscnet/bc83614f489750249dce90a28ca5924a8ff.png)

redisNOSQL介绍：是一项全新的数据库革命性运动，是一个非关系型数据库，在超大规模和高并发的SNS类型网站中应用广泛。NoSql是以keyvalue形式存储，特点是：非关系型、分布式、开源的水平可扩展。特点优势：处理超大量数据运行在便宜pc集群上击碎了性能瓶颈应用场景：1\

主要的需求  针对大体量表的OLAP统计查询，需要找到一个稳定，高性能的大数据数据库，具体使用  数据可以实时的写入和查询，并发的tps不是很高建立数据仓库，模式上主要采用星星模型、雪花模型，或者宽表前端展示分为3类 saiku、granafa、c代码开发数据体量：事实表在35亿、维度表大的在500

点击上方"IT牧场"，选择"设为星标"技术干货每日送达！来源：掘金，作者：绘你一世倾城https://juejin.im/post/5d84e21f6fb9a06ac824814912306抢票，极限并发带来的思考每到节假日期间，一二线城市返乡、外出游玩的人们几乎都面临着一个问题：抢火车票！虽然现在大

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一. 对象的创建  在语言层面上，创建对象通常仅仅只是一个new关键字而已，而在虚拟机中，这包含的主要过程有(仅限于Java普通对象，不包括数组和Class对象，这两者比较特殊)：类加载检查、对象分配内存、并发处理、内存空间初始化、对象设置、执行ini方法等。主要流程如下：!(https://static.oschina

1.业务场景 公司要进行多个城市的互联网教育项目，业务是天朝正统k12（呜呼哀哉）的教育范儿，现总用户量大概在300万左右，按照现有情况估算3年后会达到千万左右，按照用户量百万级的标准进行设计，高发时段并发可达100万QPS。2.业务架构!(http://sta

PriorityBlockingQueue是一个基于优先级堆的无界的并发安全的优先级队列（FIFO），队列的元素按照其自然顺序进行排序，或者根据构造队列时提供的Comparator进行排序，具体取决于所使用的构造方法。实现原理PriorityBlockingQueue通过使用堆这种数据结构实现将队列中的元素按照某种排序规则进行排序，从而改变先进先

一、NRedisProxy介绍NRedisProxy是一个Redis中间件服务，第一个Java版本开源Redis中间件，无须修改业务应用程序任何代码与配置，与业务解耦；以Spring为基础开发自定义标签，让它可配置化，使其更加容易上手；以netty作为通信传输工具，让它具有高性能，高并发，可分布式扩展部

1\.CAP理论　　1.1Cosistency(一致性)　　通过某个节点的写操作结果对后面通过其他节点的读操作可见。　　如果更新数据后，并发访问的情况下可立即感知该更新，称为强一致性　　如果允许之后部分或全部感知不到该更新，称为弱一致性。　　若在之后的一段时间（通常该时间