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如今的大数据批计算，随着Hive数仓的成熟，普遍的模式是Hivemetastore计算引擎。常见的计算引擎有HiveonMapReduce、HiveonTez、HiveonSpark、SparkintegrateHive、PrestointegrateHive，还有随着Flink1.10发布后生产可用的Flink

Redis常用命令Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset(sortedset：有序集合)等https://gitee.com/nmwork/RedisUtil(https://gitee.com/nmwork/RedisUtil)1.  Redis数

一编写一个函数判断输入的三个数是否能构成三角形我写的函数defis_triangle(a,b,c):if(abcandabs(ab)<c)or(acbandabs(ac)<b)or(bcaandabs(bc)<a):return

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近日，2022年个推TechDay“治数训练营”系列直播课第一期圆满举办。个推资深大数据研发工程师为大家深入浅出地介绍了数据仓库的前世今生以及数据建模的常用方法。本文对“治数训练营”第一期《数据仓库与维度建模》的干货内容进行了总结，同时也挑选了直播间的精彩提问做了Q&A梳理，带大家一起回顾首期课程。一、数据仓库快速入门数据仓库（DataWarehous

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卡方分布是统计学中的一种连续概率分布，用于假设检验，形状由自由度(df)决定。自由度越大，分布越平缓。NumPy的random.chisquare()可生成卡方分布随机数。Seaborn能可视化卡方分布。练习包括模拟不同自由度的卡方分布、进行卡方检验。瑞利分布描述信号处理中幅度分布，参数为尺度(scale)。Zipf分布常用于自然语言等幂律特征数据，参数a控制形状。NumPy的random.zipf()生成Zipf分布随机数。