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Wesley13
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java多线程管理 concurrent包用法详解
我们都知道,在JDK1.5之前,Java中要进行业务并发时,通常需要有程序员独立完成代码实现,当然也有一些开源的框架提供了这些功能,但是这些依然没有JDK自带的功能使用起来方便。而当针对高质量Java多线程并发程序设计时,为防止死蹦等现象的出现,比如使用java之前的wait()、notify()和synchronized等,每每需要考虑性能、死锁、公平性、
Wesley13
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3年前
JDK默认使用random生成随机数,生成的速度很慢
现场在报错时间,有大量的Oracle请求超时,并主动断开与SERVER的连接。Oracle错误WARNING:inboundconnectiontimedout(ORA3136)。分析结果如下:执行自动任务调度的功能,在执行存储过程时,会新建一个连接,连接ORACLE服务器,客户端要生成随机密钥用于客户端认证,JDK默认使用/de
Wesley13
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3年前
Oracle锁的学习
数据库是一个多用户使用的共享资源。当多个用户并发地存取数据时,在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据,破坏数据库的一致性。在数据库中有两种基本的锁类型:排它锁(ExclusiveLocks,即X锁)和共享锁(ShareLocks,即
Stella981
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Github上Laravel开源排行榜Star数前30名
Github上Laravel开源排行榜前30名,罗列所有Laravel开源扩展包,含GithubStar数量,下载数量和项目简介。默认排序是按Star数量从多到少来排1、cachethq/cachet(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgithub.com%2
Stella981
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3年前
Flink 1.11 与 Hive 批流一体数仓实践
导读:Flink从1.9.0开始提供与Hive集成的功能,随着几个版本的迭代,在最新的Flink1.11中,与Hive集成的功能进一步深化,并且开始尝试将流计算场景与Hive进行整合。本文主要分享在Flink1.11中对接Hive的新特性,以及如何利用Flink对Hive数仓进行实时化改造,从而实现批流
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3年前
MySql数据库的锁
互联网并发编程中,锁的概念时时刻刻都在我们身边,无论是并发编程时候线程锁,还是数据库网络中的锁,都有一些相似之处,都是为了保持数据库的完整性和一致性。不恰当的使用锁,会导致性能下降,出现死锁等情况,所以弄清楚锁的原理概念是必要的。一、锁分类!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/59e69906ec
Wesley13
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3年前
Java架构师之解决分布式事务数据一致性视频教程开发与实践分布式事务实现
Java架构师之解决分布式事务数据一致性视频教程开发与实践分布式事务实现全新JAVA高级架构师,微服务架构,亿级高并发,分布式架构,源码剖析系列,项目实战,设计模式实战,数据结构与算法,消息中间件,并发编程多线程,服务器系列,数据库,分布式事务,大型分布式综合电商项目实战等视频教程
Wesley13
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3年前
C++ 多线程编程总结
在开发C程序时,一般在吞吐量、并发、实时性上有较高的要求。设计C程序时,总结起来可以从如下几点提高效率:并发异步缓存下面将我平常工作中遇到一些问题例举一二,其设计思想无非以上三点。1任务队列1.1 以生产者消费者模型设计任务队列 生产者消费者模型是人们非常熟
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驭数有道,天翼云TeleDB系列产品全新升级
8月16日,以“红云天翼安全普惠”为主题的天翼云TeleDB系列产品升级发布会在线上顺利举办。此次发布的天翼云自主研发云原生数据库实现了全新升级,推出一站式HTAP融合数据库,以及TeleDB数据库容灾双活方案,展示了TeleDB数据库的可用性、易用性、安全性、云原生、容灾等能力,以及其在各行业领域的实践成果。国产化数据库高速发展核心技术自主可控是关键Ga
京东云开发者
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sharding-jdbc分库连接数优化 | 京东物流技术团队
本文介绍了分库分表的概念及优势,以及shardingjdbc分库分表中间件,探究了shardingjdbc的路由规则的执行流程
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