我们都知道，在JDK1.5之前，Java中要进行业务并发时，通常需要有程序员独立完成代码实现，当然也有一些开源的框架提供了这些功能，但是这些依然没有JDK自带的功能使用起来方便。而当针对高质量Java多线程并发程序设计时,为防止死蹦等现象的出现，比如使用java之前的wait()、notify()和synchronized等，每每需要考虑性能、死锁、公平性、

数据库是一个多用户使用的共享资源。当多个用户并发地存取数据时，在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据，破坏数据库的一致性。在数据库中有两种基本的锁类型：排它锁（ExclusiveLocks，即X锁）和共享锁（ShareLocks，即

互联网并发编程中，锁的概念时时刻刻都在我们身边，无论是并发编程时候线程锁，还是数据库网络中的锁，都有一些相似之处，都是为了保持数据库的完整性和一致性。不恰当的使用锁，会导致性能下降，出现死锁等情况，所以弄清楚锁的原理概念是必要的。一、锁分类!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/59e69906ec

线程的阻塞和唤醒在多线程并发过程中是一个关键点，当线程数量达到很大的数量级时，并发可能带来很多隐蔽的问题。如何正确暂停一个线程，暂停后又如何在一个要求的时间点恢复，这些都需要仔细考虑的细节。Java为我们提供了多种API来对线程进行阻塞和唤醒操作，比如suspend与resume、sleep、wait与notify以及park与unpark等等。!(

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在开发C程序时，一般在吞吐量、并发、实时性上有较高的要求。设计C程序时，总结起来可以从如下几点提高效率：并发异步缓存下面将我平常工作中遇到一些问题例举一二，其设计思想无非以上三点。1任务队列1.1   以生产者消费者模型设计任务队列      生产者消费者模型是人们非常熟

一,外部表介绍　　Greenplum在数据加载上有一个明显的优势,就是支持数据的并发加载,gpfdisk是并发加载的工具,数据库中对应的就是外部表　　所谓外部表，就是在数据库中只有表定义、没有数据，数据都存放在数据库之外的数据文件。greenplum可以对一个外部表执行正常的DML操作，当读取数据的时候，数据库从数据文件中加载数据。

在多线程编程环境下并发安全队列是不可或缺的一个重要工具类，为了实现并发安全可以有两种方式：一种是阻塞式的，例如：LinkedBlockingQueue；另一种即是我们将要探讨的非阻塞式，例如：ConcurrentLinkedQueue。相比较于阻塞式，非阻塞的最显著的优点就是性能，非阻塞式算法使用CAS来原子性的更新数据，避免了加锁的时间，同时也保证了数据的

线程的阻塞和唤醒在多线程并发过程中是一个关键点，当线程数量达到很大的数量级时，并发可能带来很多隐蔽的问题。如何正确暂停一个线程，暂停后又如何在一个要求的时间点恢复，这些都需要仔细考虑的细节。Java为我们提供了多种API来对线程进行阻塞和唤醒操作，比如suspend与resume、sleep、wait与notify以及park与unpark等等。!(

1\.概述本文以淘宝作为例子，介绍从一百个并发到千万级并发情况下服务端的架构的演进过程，同时列举出每个演进阶段会遇到的相关技术，让大家对架构的演进有一个整体的认知，文章最后汇总了一些架构设计的原则。2\.基本概念在介绍架构之前，为了避免部分读者对架构设计中的一些概念不了解，下面对