tbox之前提供的stackfull协程库，虽然切换效率已经非常高了，但是由于每个协程都需要维护一个独立的堆栈，内存空间利用率不是很高，在并发量非常大的时候，内存使用量会相当大。之前考虑过采用stacksegment方式进行内存优化，实现动态增涨，但是这样对性能还是有一定的影响，暂时不去考虑了。最近参考了下boost和protothreads的st

AlgorithmExperiment算法分析课实验分治法的核心思想是将问题分为若干子问题去，使规模一步步缩小，最终分到一步就能得出结果。要注意每个子问题需要性质相同而且相互不重复。采用分治法完成如下任务：i.中位数问题问题描述设X0:n1和Y0:n–1为两个数组，每个数组中含有n个已排好序的数。找出X和Y

      最近学习了一下dubbo的集成使用，之所以对这个产生兴趣，是因为公司的系统有秒杀的高并发业务，采用了多服务器分布式部署的方式，但是各个服务器之间的调用是在代码里采用http请求的方式。虽然这种方式能达到效果，但是代码冗长，处理起来很不方便，总之就是觉得low，所以决定学习一下dubbo。       学习dubbo之前，我们先要了解一下z

简介引入NIO的原因1.因为BIO都是阻塞的IO，为了使Java能支持非阻塞I/O，JDK引入了NIO，可以将NIO理解成是NonblockI/O.（也有书说是newIO）2.BIO编程中，每当有一个新的客户端请求过来时，服务器端必须创建一个新的线程处理新接入的客户端链路，一个线程只能处理一个客户端连接，在并发量

ConcurrentHashMap是Java5中支持高并发、高吞吐量的线程安全HashMap实现。在这之前我对ConcurrentHashMap只有一些肤浅的理解，仅知道它采用了多个锁，大概也足够了。但是在经过一次惨痛的面试经历之后，我觉得必须深入研究它的实现。面试中被问到读是否要加锁，因为读写会发生冲突，我说必须要加锁，我和面试官也因此发生了冲突

一、什么是幂等性可以参考数据库乐观锁机制，比如执行一条更新库存的SQL语句，在并发场景，为了性能和数据可靠性，会在更新时加上查询时的版本，并且更新这个版本信息。可能你要对一个事情进行操作，这个操作可能会执行成百上千次，但是操作结果都是相同的，这就是幂等性。!(https://img2018.cnblogs.com/blog/1841773/201

CopyOnWriteArrayList是ArrayList的一个线程安全的变体，其中所有可变操作（add、set等等）都是通过对底层数组进行一次新的复制来实现的。这一般需要很大的开销，但是当遍历操作的数量大大超过可变操作的数量时，这种方法可能比其他替代方法更有效。在不能或不想进行同步遍历，但又需要从并发线程中排除冲突时，它也很有用。“快照”风格的

【相关概念】缓存击穿：指的是一些热点数据过期，由于热点数据存在并发量大的特性，所以短时间内对数据库的造成很大的冲击，导致系统瘫痪。常见于例如微博系统中明星结婚或出轨时微博瘫痪的情况。缓存雪崩：指的是大量数据或全部数据集中过期失效的情况，这种情况是由于大量数据设置了相同的过期时间而导致的。【使用缓存的流程】

学习系统开源软件，有开发文档，前后台源码，源码可二次开发。私有化部署，内网外网均可部署，支持多个终端，功能有点播，题库，直播，考试，督学，营销等，经搭建测试软件源码完整可用。1、点播：在线点播视频，可上传图文资料，习题，课件等，视频防盗等2、题库：可批量管理上传的题库，随时随地刷题，试题防复制3、考试：多场景考试设置，高并发、强制交卷、考试防作弊、成绩导出、

SeisGPT是国际首个地震工程领域科学大模型，致力于解决建筑群地震响应的实时预测难题，拥有1.5B的模型参数量。SeisGPT能够基于建筑结构信息和地震动特征，直接预测建筑群中大量建筑结构的响应，有效解决了不同建筑间响应预测难以迁移的关键科学问题。