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Aidan075
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4年前
1年前的小五都用 Python 来做什么?
↑点击上方“凹凸数据” 关注星标 每天更新,干货不断 (多图预警)注:这是小五一年前在知乎的回答,当时还只有凹凸数读一个公众号,所以很多图片都会带有数读或者知乎的水印。作为一个菜鸟数据分析师,只会sqlpython业余时间写写文章:用python爬取数据→数据清洗→数据分析→数据可视化词云镇楼20190730回来看,前面
Wesley13
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3年前
vsan的容量设备故障和缓存设备故障分析
容量设备故障解析:磁盘故障可能是任何存储环境中最常见的故障了,vsan也不例外。磁盘组是vSAN的管理结构,其中包括一个缓存设备和一个或多个容量设备,其容量设备的磁盘多为SATA盘。一台主机可以为VSAN提供最多5个磁盘组:每个磁盘组需要1个SDD以及最少1个、最多6个HDD。每个主机的最多HDD数为5x630。每个
Easter79
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3年前
TiDB 在小红书从 0 到 200+ 节点的探索和应用
小红书使用TiDB历史可以追溯到2017年甚至更早,那时在物流、仓库等对新技术比较感兴趣的场景下应用,在2018年5月之后,我们就开始逐步铺开,延展到其他适合TiDB的场景中去。截止目前,小红书使用的TiDB节点数在200个,未来也有更大扩展空间。本文根据近两年TiDB在小红书的落地过程,和大家一起探讨一下,小红书在新数
Stella981
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3年前
Codeforces 1208F Bits And Pieces 位运算 + 贪心 + dp
题意:给你一个序列a,问a\i\^(a\j\&a\k\)的最大值,其中i<j<k。思路:我们考虑对于每个a\i\求出它的最优解。因为是异或运算,所以我们从高位向低位枚举,如果这一位a\i\是0,我们就在a\i\的右边找两个位置让它们按位与起来这位是1。那么,我们贪心的保留可以通过按位与凑出某个二进制数的最靠右的两
Stella981
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3年前
Spark学习之路 (十七)Spark分区
一、分区的概念 分区是RDD内部并行计算的一个计算单元,RDD的数据集在逻辑上被划分为多个分片,每一个分片称为分区,分区的格式决定了并行计算的粒度,而每个分区的数值计算都是在一个任务中进行的,因此任务的个数,也是由RDD(准确来说是作业最后一个RDD)的分区数决定。二、为什么要进行分区 数据分区,在分布式
Wesley13
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3年前
Spring Boot 与 Kotlin 使用JdbcTemplate连接MySQL
之前介绍了一些Web层的例子,包括构建RESTfulAPI、使用Thymeleaf模板引擎渲染Web视图,但是这些内容还不足以构建一个动态的应用。通常我们做App也好,做Web应用也好,都需要内容,而内容通常存储于各种类型的数据库,服务端在接收到访问请求之后需要访问数据库获取并处理成展现给用户使用的数据形式。本文介绍在SpringBoot基础下配置数
Stella981
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3年前
SpreadJS 纯前端表格控件应用案例:畅捷通财务T
由畅捷通推出的财务TUFO报表,是用友TCloud的两大功能模块之一,提供类Excel风格,用于制定个性化报表,并支持自定义取数,借助该报表,财务人员可按部门、个人、往来单位、存货、项目设置辅助核算,实现“人财货客”全链条闭环。下面,让我们一起来看看畅捷通是如何在“财务TUFO报表”中应用表格技术,实现“类Excel报表设计(https://
Stella981
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3年前
CD With Spinnaker
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/d394c74f87ec4162be7e47565d6ab461.jpg)持续交付是一种可以快速,安全和自动化地将软件更改部署到生产中的实践。在持续交付中,发布新功能并不是一件令人痛苦的事件。在没有采用持续交付之前,公司的每个人都在代码完成之后的数周内停止工作,并在开始部
helloworld_54277843
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3年前
使用深度学习进行图像分类
解决任何真实问题的重要一步是获取数据。Kaggle提供了大量不同数据科学问题的竞赛。我们将挑选一个2014年提出的问题,然后使用这个问题测试本章的深度学习算法,并在第5章中进行改进,我们将基于卷积神经网络(CNN)和一些可以使用的高级技术来改善图像识别模型的性能。大家可以从https://www.kaggle.com/c/dogsvscats/data下载数
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