前言接触过Android开发的同学都知道Activity，Activity作为Android四大组件之一，使用频率高。简单来说Activity提供了一个显示界面，让用户进行各种操作，本文主要分为以下三个部分：Activity的生命周期，启动模式，以及Activity的工作过程。文中大部分篇幅来自《Android开发艺术探索》一书，尽管想多以流程或图

BeetlSql单表查询工具（Query）使用说明在实际应用场景中大部分时候是在针对单表进行操作，单独的写一条单表操作的SQL较为繁琐，为了能进行高效、快捷、优雅的进行单表操作，Query查询器诞生了。Query使用方式和风格介绍我们以一个User表为例，查询

1）AssetBundle中加载SpriteAtlas图集之后卸载异常​2）Shader相关问题3）如何监听GameObject的localScale改变4）项目中大量的字节文件的合并和热更新方案5）一个关于相机的几何数学问题这是第232篇UWA技术知识分享的推送。今天我们继续为大家精选了若干和开发、优化相关的问题，

通常我们获取游标数据是用fetchsome\_cursorintovar1,var2的形式，当游标中的记录数不多时不打紧。然而自Oracle8i起，Oracle为我们提供了fetchbulkcollect来批量取游标中的数据，存中即是合理的。它能在读取游标中大量数据的时候提升效率，就像SNMP协议中，V2版比V1版新加了

MVVM和MVC的区别MVC和MVVM的区别其实并不大。都是一种设计思想。主要就是MVC中Controller演变成MVVM中的viewModel。MVVM主要解决了MVC中大量的DOM操作使页面渲染性能降低，加载速度变慢，影响用户体验。当和Model频繁发生变化，开发者需要主动更新到View。MVVM：是ModelView

本文转自BeetlSQL开发者GavinKing的博客(https://my.oschina.net/u/1590490/blog/1594385)在实际应用场景中大部分时候是在针对单表进行操作，单独的写一条单表操作的SQL较为繁琐，为了能进行高效、快捷、优雅的进行单表操作，Query查询器诞生了。Query使用方式和风格介绍

前言在现阶段大促备战的压测不算是一件新鲜事，已经不存在什么技术瓶颈或者资源问题，每个团队都有很多人能够执行性能测试，在一些团队也已经落地了日常常态化，但压测也没有简单到只在压测平台上设置参数、运行脚本，然后去看压测报告中某个指标是否满足压测目标那么简单，我

​背景高可用性的文章多如牛毛，看得人眼花缭乱。今天，咱们换个花样，以终为始，来聊聊如何实现系统业务的高可用性这个宏伟目标。本文覆盖高可用架构设计、常见架构模式、高可用开发运维、大促高可用保障、业务高可用、COE复盘等方面的理念和思考。高可用性是个宏大的主题

作者：京东零售京东零售一、大数据双流建设1.1数据双流大数据时代，越来越多的业务依赖实时数据用于决策，比如促销调整，点击率预估、广告分佣等。为了保障业务的顺利开展，也为了保证整体大数据链路的高可用性，越来越多的0级系统建设双流，以保证日常及大促期间数据流的