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4年前
Spring Boot 入门
一、简介Spring官方网站本身使用Spring框架开发,随着功能以及业务逻辑的日益复杂,应用伴随着大量的XML配置文件以及复杂的Bean依赖关系。 随着Spring3.0的发布,SpringIO团队主键开始摆脱XML配置文件,并且在开发过程中大量使用“约定优先配置”(conventionoverconfiguration)的思想来摆脱
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4年前
618大促,电商企业如何拔得头筹,“敏捷+ DevOps”有话说
前言当今企业发展不再以大为目标,而更多追求强和快,因为只有后者才能适应时代变化让企业处以不败之地,我们称这个时代为快鱼吃大鱼的时代,追求快和强也是企业的新形态。传统行业小到菜场经济,大到航空航天,在逐步被互联网和创新颠覆。由于数字化、智能化给企业发展和管理带来的竞争压力,更多以敏捷为起点的跨职能协作正在逐步发展,特别是电子商务领
大数据实时链路备战——数据双流高保真压测 | 京东云技术团队
大数据时代,越来越多的业务依赖实时数据用于决策,比如促销调整,点击率预估、广告分佣等。为了保障业务的顺利开展,也为了保证整体大数据链路的高可用性,越来越多的0级系统建设双流,以保证日常及大促期间数据流的稳定性。
慢SQL的致胜法宝 | 京东物流技术团队
大促备战,最大的隐患项之一就是慢SQL,对于服务平稳运行带来的破坏性最大,也是日常工作中经常带来整个应用抖动的最大隐患,在日常开发中如何避免出现慢SQL,出现了慢SQL应该按照什么思路去解决是我们必须要知道的。本文主要介绍对于慢SQL的排查、解决思路,通过
【稳定性】浅谈11.11大促之预案演练 | 京东物流技术团队
一、预案演练预案演练主要解决的问题是:根据单个系统的应急预案,模拟应用系统的一种或多种故障场景,验证系统的可靠性。1.1、预案演练形式预案演练根据应急预案组织相关的应急组织机构和人员,针对事先假设的异常应急场景,通过模拟实际决策、指挥和技术操作,完成应急响
大数据平台Bug Bash大扫除最佳实践
一、背景随着越来越多的"新人"在日常工作以及大促备战中担当大任,我们发现仅了解自身系统业务已不能满足日常系统开发运维需求。为此,大数据平台部门组织了一次BugBash活动,既能提升自己对兄弟产品的理解和使用,又能促使自家产品功能日趋完善。今天来给大家分享一
对号入座,快看看你的应用系统用了哪些高并发技术?
一系统简介百舸流量运营平台承接着京东金融APP核心资源位和京东APP部分重要资源位,大促单接口QPS达到10w,压测单接口到20w,典型的c端读链路高并发场景。接下来,聊聊我们的系统都有哪些应对高并发的“武功秘籍”。二“武功秘籍”1缓存(redis缓存
“土木建筑巨头”遇上“数字基建排头兵”——天翼云赋能高校数智化转型提质增速!
SeisGPT是国际首个地震工程领域科学大模型,致力于解决建筑群地震响应的实时预测难题,拥有1.5B的模型参数量。SeisGPT能够基于建筑结构信息和地震动特征,直接预测建筑群中大量建筑结构的响应,有效解决了不同建筑间响应预测难以迁移的关键科学问题。
618 大促技术实践:定时任务异常重试的探索与沉淀​
作者:齐海智在618大促的技术战场上,每一行代码、每一个配置都影响着一线的实实在在的业务。一次看似平常的发版,却意外暴露了我们系统中的定时任务管理短板,这促使我们深入剖析分布式任务调度中异常重试机制的技术细节,并最终将其转化为守护系统稳定性的坚固防线。​一
一文了解电商大促系统的高可用保障思路 | 京东云技术团队
本文面向受众可以是运营、可以是产品、也可以是研发、测试人员,作者希望通过如下思路(知历史清家底明目标定战略做战术促成长)帮助大家能够了解电商大促系统的高可用保障,减少哪些高深莫测的黑话和高大尚的论调,而是希望有个体系化的知识让读者有所得。