介绍二分查找也称折半查找（BinarySearch），它是一种效率较高的查找方法。但是，折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构，而且表中元素按关键字有序排列。前提必须待查找的序列有序时间复杂度O(log2n)原理1）确定该期间的中间位置K2）将查找的值t与arrayk比较，若相等，查找成功返回此位置；否则确定新的查找区域，继续二分

1、背景在CTF比赛中,CTF逆向题目除了需要分析程序工作原理,还要根据分析结果进一步求出FLAG。逆向在解题赛制中单独占一类题型,同时也是PWN题的前置技能。在攻防赛制中常与PWN题结合。CTF逆向主要涉及到逆向分析和破解技巧，这也要求有较强的反汇编、反编译、加解密的功底。CTF中的逆向题目一般常见考点1、常见算法与数据结构。2、各种排序算法,树,

前言这次咱们来玩一个在Python中很牛叉的爬虫框架——Scrapy。scrapy介绍标准介绍Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架，非常出名，非常强悍。所谓的框架就是一个已经被集成了各种功能（高性能异步下载，队列，分布式，解析，持久化等）的具有很强通用性的项目模板。对于框架的学习，重点是要学习其框架的特性、各个功能的

需求：支持大文件批量上传（20G）和下载，同时需要保证上传期间用户电脑不出现卡死等体验；内网百兆网络上传速度为12MB/S服务器内存占用低支持文件夹上传，文件夹中的文件数量达到1万个以上，且包含层级结构。支持PC端全平台操作系统，Windows,Linux,Mac支持文件和文件夹的批量下载，断点续传。刷新页面后继续传输。关闭浏览器后保

hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据的ETL，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。hive能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能。HiveSQL是一种类SQL语言，与关系型数据库所支持的SQL语法存在微小的差异。本文对比MySQL和Hive所支持的SQL语法，发现相同的SQL语句在

前言关系，指事物之间相互作用、相互影响的状态。数据之间的关系也是如此，数据之间关系的存储在RDS就已经开始。从数据库支持的外键，到手动建立的关系表，人们采取了许多方法，只为了解决查询复杂、缓慢等问题。在NoSQL兴起的今天，图数据库进入了我们的视野，关系模型静态、刚性、不灵活的本质在网络状的存储结构里已然不复存在。现在，让我们以初学者的身份

作者｜王国璋编辑｜小智在过去几年，对于ApacheKafka的使用范畴已经远不仅是分布式的消息系统：我们可以将每一次用户点击，每一个数据库更改，每一条日志的生成，都转化成实时的结构化数据流，更早的存储和分析它们，并从中获得价值。同时，越来越多的企业应用也开始从批处理数据平台向实时的流数据数据平台转移。本演讲将介绍最近ApacheKafka

银华的面试比较变态,不做笔试题,去了直接开聊,逮住一个题使劲往里问,直到问住你为止.....1.数据库中两张表结构相同，怎么把一张表中的数据复制到另一张表2.MyBatis中<where标签和where有什么区别3.什么是JSON，有什么用4.JSON除了在前后端传输数据外还有那些应用。5.JSON的｛｝是干什么用的6.JQue

许多的人使用Java来作为主要的编程语言，许多的时候感觉代码太过繁复，当然有Scala、Kotlin、Python等等语言号称可以解决此问题，但是毕竟生态圈的切换不是个小问题。同时语法结构和Java相去甚远也导致切换的成本毕竟高。为此本人做了一下尝试，准备走一个中间路线，主题还是用Java语言，但是在需要的时候用TinyScript来解决一下问题，然后再

Kafka中的消息是以主题为基本单位进行归类的，各个主题在逻辑上相互独立。每个主题又可以分为一个或多个分区，分区的数量可以在主题创建的时候指定，也可以在之后修改。每条消息在发送的时候会根据分区规则被追加到指定的分区中，分区中的每条消息都会被分配一个唯一的序列号，也就是通常所说的偏移量（offset），具有4个分区的主题的逻辑结构见下图。!(http