大家好，我是黄伟。今天给大家介绍芒果数据库，一起来看看吧。前言Mongodb，分布式文档存储数据库，由C语言编写，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个高性能，开源，无模式的文档型数据库，是当前NoSql数据库中比较热门的一种。它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式。下面我们来说说它的具体用法吧。

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起因：因工作需要，在本机测试环境升级mysql数据库，需逐条执行mysql数据库的sql文件对数据库进行升级，因此找了些关于mysql的文章，对批量升级数据库所需的sql文件进行升级。整理思路：1.首先，需要对所需升级的sql所在目录的sql文件进行遍历。生成新的批量执行sql文件。想到是windows系统安装的mysql，首先

1、环境信息primary数据库（必须运行在归档模式）ip127.71.28.71sidtestdb\_unique\_nametestlog\_modearchivelogforce\_loggingnostandby数据库ip127.71.48.38sidebstest\_stby

首先使用npm安装mysql包：$npminstallmysql连接数据库：varmysql     require('mysql');   //引入mysql包//创建数据库连接varconnectionmysql.createConnection({  host    :'localhos

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/97bfab72559e66807921a8c768d3f72ea43.gif)1.背景前段时间，由于运维同事的一次误操作，清空了内网核心数据库，导致了公司内部管理系统长时间不可用，大量知识库内容由于没有备份险些丢失。结合这两天微盟的删库跑路事件，我们可

导读MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据

RDBMS是我们常见的一些存储数据的仓库，无论是做前端还是后端，都会接触到。我们常见的数据处理，都是通过sql来和数据库做交互的，因此造成了许多人对数据库认知比较模糊，底层的架构也不是很清晰，从本周开始，我们介绍些数据库的基础知识，来了解数据库引擎是如何工作的，以及如何设计更好的索引的方法论，欢迎一起探讨。一、数据库架构

今天，数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了，这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能，这并不只是DBA才需要担心的事，而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构，对操作数据库时（尤其是查表时的SQL语句），我们都需要注意数据操作的性能。这里，我们不会讲过多的SQL语句的优化，而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面