从0到1构建基于自身业务的前端工具库
在实际项目开发中无论M端、PC端,或多或少都有一个utils文件目录去管理项目中用到的一些常用的工具方法,比如:时间处理、价格处理、解析url参数、加载脚本等。
Karen110 Karen110
4年前
想抓住大数据时代?小众数据库不可小觑
大家好,我是Python进阶者,今天给大家来送书啦随着大数据时代的发展,诞生了一大批大数据时代下的新数据库产品,如今MongoDB、Redis、HBase这些NoSQL数据库已经成为了互联网开发的新标配,SQL一统江湖的时代不复存在了。然而,如果你觉得只要学习了上边这几种NoSQL你就抓住了大数据时代的话,你可就大错特错了!大数据时代发展速度之快
Stella981 Stella981
4年前
Spring Boot系列(八) Spring Boot中使用MongoDB数据库
MongoDB是一个开源的NoSQL文档数据库,它使用一个JSON格式的模式(schema)替换了传统的基于表的关系数据。SpringBoot为使用MongoDB提供了很多便利,包括springbootstarterdatamongodb'StarterPOM'。引入springbootstarterdatamongodb包,在po
Wesley13 Wesley13
4年前
MySQL 新建用户,为用户授权,指定用户访问数据库
1.登录MySQLmysqlurootp2.添加新用户(允许所有ip访问)createuser'test'@'%'identifiedby'123456';test:用户名,%:所有ip地址,123456:密码3.创建数据库CREATEDATABASEtest_dbDEFAUL
Stella981 Stella981
4年前
Git提交本地库代码到远程服务器的操作
在本地磁盘创建目录mkdirpath进入所创建的目录cdpathgitinit添加远程仓库的代码gitremoteaddorigingit@xbc.me:wordpress.git设置Gitgitconfigglobaluser.name"your_name"
Wesley13 Wesley13
4年前
Mysql密码设置、数据库连接及常用命令
本文索引:设置更改root密码连接MySQLMySQL常用命令设置更改root密码要进行mysql数据库操作,需要启动mysql服务,执行psaux进行查看root@localhost~psaux|grepmysqlroot19080
Stella981 Stella981
4年前
SparkSql学习1 —— 借助SQlite数据库分析2000万数据
总所周知,Spark在内存计算领域非常强势,是未来计算的方向。Spark支持类Sql的语法,方便我们对DataFrame的数据进行统计操作。但是,作为初学者,我们今天暂且不讨论Spark的用法。我给自己提出了一个有意思的思维游戏:Java里面的随机数算法真的是随机的吗?好,思路如下:1\.取样,利用Java代码随机生成2000万条01
Easter79 Easter79
4年前
Tungsten Fabric知识库丨构建、安装与公有云部署
作者:TatsuyaNaganawa译者:TF中文社区如何构建TungstenFabric这里的repo文件的说明文档大部分是有效的。https://github.com/Juniper/contraildevenv(https://www.oschina.net/action/GoToLi
Stella981 Stella981
4年前
Django中数据库表的关联与创建(语言:python)
首先选择选用的数据库,(本人选用django(1.11.8版本))在主项目settings中操作如下:DATABASES{'default':{'ENGINE':'django.db.backends.mysql','NAME':'fruitday',
Easter79 Easter79
4年前
TimescaleDB比拼InfluxDB:如何选择合适的时序数据库?
https://www.itcodemonkey.com/article/9339.html时序数据已用于越来越多的应用中,包括物联网、DevOps、金融、零售、物流、石油天然气、制造业、汽车、太空、SaaS,乃至机器学习和人工智能。虽然当前时序数据库仅局限于采集度量和监控,但是软件开发人员已经逐渐明白,他们的确需要一款时序数据库,真正设计用于运行多种工