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希赛
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浅梦一笑
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4年前
Python入门教程对小白很友好
事实上想学好一门言语或许是其他任何的技术,都不可能短时间内学成,除非能够像电视剧那样把手放在背面传功,或许拿到屠龙刀里的九阴真经,让你一下子变成超级赛亚人3,消灭地球。要把Python学好,在我看来,只要相同东西能够帮你做到,那就是,爱好爱好爱好!重要的事情说三遍!在Python这个魔法世界里,找到你自己感爱好的点进行切入,并时刻找到爱好点进行自我驱动是最好
Stella981
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3年前
BraTS18——多模态MR图像脑肿瘤分割挑战赛续5
今天将继续分享从网络结构上进行改进提出SCSEVNet模型来分割脑肿瘤。为了方便大家学习理解整个分割流程,我将整个流程步骤进行了整理,并给出每个步骤的结果,希望对大家有所帮助。一、SCSENet模块介绍17年Momenta胡杰团队提出SqueezeandExcitationNetworks(简称SENet)后BraTS18——多模
Stella981
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3年前
BraTS18——多模态MR图像脑肿瘤分割挑战赛续7
今天将继续分享从网络结构上进行改进提出NonLocalVNet模型来分割脑肿瘤。为了方便大家学习理解整个分割流程,我将整个流程步骤进行了整理,并给出每个步骤的结果,希望对大家有所帮助。一、NonLocal模块介绍在前面的文章中已经介绍过NonLocal模块,其主要思想就是自注意力机制,详细介绍请阅读Tensorflow入门教程(三十二)—
Stella981
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3年前
BraTS18——多模态MR图像脑肿瘤分割挑战赛续4
今天将继续分享从网络结构上进行改进提出SEVNet模型来分割脑肿瘤。为了方便大家学习理解整个分割流程,我将整个流程步骤进行了整理,并给出每个步骤的结果,希望对大家有所帮助。一、SENet模块介绍Momenta胡杰团队从特征通道之间的关系出发,提出了SqueezeandExcitationNetworks(简称SENet),来显式地建
Stella981
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3年前
CTF萌新入坑指南(web篇)(持续更新)
ps:其实在写这篇入坑指南的时候内心还是十分挣扎的,毕竟大佬太多而我自己太太太太菜,然鹅我也不好拒绝温柔善良的郑童鞋的邀请,因此这篇文章只面向最最最新的萌新,各位大佬请自行忽略前言web在ctf里面占到的比重还是蛮大的,从国内有ctf赛事以来,web就一直是各路出题人的宠儿,就比如说前段时间的某次分区赛初赛题目构成是7pw
Stella981
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3年前
BraTS18——多模态MR图像脑肿瘤分割挑战赛续9
今天将继续分享从网络结构上进行改进提出ETVNet模型来分割脑肿瘤。为了方便大家学习理解整个分割流程,我将整个流程步骤进行了整理,并给出每个步骤的结果,希望对大家有所帮助。一、EdgeGuidance模块介绍在论文《ETNetAGenericEdgeaTtentionGuidanceNetworkforMedi
Stella981
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3年前
BraTS18——多模态MR图像脑肿瘤分割挑战赛续3
前面的文章中只对损失函数进行了不同尝试,今天将从网络结构上进行改进提出融合VNet模型来分割脑肿瘤。为了方便大家学习理解整个分割流程,我将整个流程步骤进行了整理,并给出每个步骤的结果,希望对大家有所帮助。一、脑肿瘤图像分析与预处理(1)、多模态MR脑肿瘤图像分析。分析的过程基本上跟上一篇一致,这里就不多言了,直接从数据处理开始。(2)
人间小土豆
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3年前
现实中的CTF大赛都有哪些人参与?
CTF大赛的问题蓝队云还是很有发言权的,毕竟连续参加了云南省4届网络安全攻防大赛,也有出题经验。回答这个问题之前,我们首先需要知道CTF是什么?CTF,英文名可直译为“夺得Flag”,也可意译为“夺旗赛”。其大致流程是,参赛团队之间通过进行攻防对抗、程序分析等形式,率先从主办方给出的比赛环境中得到一串具有一定格式的字符串或其他内容,并将其提交给主办方,从而夺
天翼云开发者社区
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1年前
天翼云入选“2023年度数据要素价值创新标杆示范案例”!
近日,由新一代信息技术产业研究院、赛迪未来产业研究中心共同主办,中国电子学会区块链分会、至顶科技联合承办的“2024未来信息技术大会暨首届数据要素创新发展论坛”于北京成功举办。大会公布了“2023年度数据要素价值创新标杆示范案例”评选结果,天翼云“海南省数据产品超市公共数据资源开发利用平台”与“福州市公共数据要素流通平台”获此殊荣,为推动数据要素市场化配置、助力数据要素价值释放树立了行业标杆。
天翼云开发者社区
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7个月前
探索未来之路,激发AI创新活力!“天翼云息壤杯”高校AI大赛北京区域赛开赛!
11月23日,备受瞩目的“天翼云息壤杯”高校AI大赛北京区域赛在清华科技园拉开帷幕。本次大赛由中国电信携手华为公司、中国自动化学会、中国通信学会、中国图象图形学学会以及全球计算联盟联合主办,众多重量级机构、院士、权威专家全程参与,多方合力探索人工智能技术的创新与发展。启动仪式共吸引来自北京各高校、科研院所的业界专家、参赛师生、企业代表约300人参会。
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