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用python重温统计学基础:描述性统计分析
描述性统计分析(DescriptionStatistics)是通过图表或数学方法,对数据资料进行整理、分析,并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间的关系进行估计和描述的方法。描述性统计分析分为集中趋势分析和离中趋势分析。提到用python来进行描述性统计分析,第一反应就是用:dataframe.describe(),我们不妨用一组数据来展示:
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Apache Nutch源码工程在Linux和Windows平台换行符差异问题处理
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Dubbo分析之Exchange层
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3年前
Hystrix 服务的隔离策略对比,信号量与线程池隔离的差异
hytrix支持线程池隔离和信号量隔离信号量隔离适应非网络请求,因为是同步的请求,无法支持超时,只能依靠协议本身线程池隔离,即,每个实例都增加个线程池进行隔离先给个总结对比:隔离方式是否支持超时是否支持熔断隔离原理
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大数据建模、分析、挖掘技术应用
1.掌握大数据建模分析与使用方法。2.掌握大数据平台技术架构。3.掌握国内外主流的大数据分析与BI商业智能分析解决方案。4.掌握大数据分析在搜索引擎、广告服务推荐、电商数据分析、金融客户分析方面的应用。5.掌握主流的基于大数据Hadoop和Spark、R的大数据分析平台架构和实际应用。6.掌握基于Hadoop大数据平台的数据挖掘和数据仓库分布
RongCallKit 非源码如何获取 RCCallSession
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燕青 燕青
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