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整理：陈政羽（Flink社区志愿者）摘要：Flink1.11引入了CDC，在此基础上，JDBCConnector也发生比较大的变化，本文由 ApacheFlinkContributor，阿里巴巴高级开发工程师徐榜江（雪尽）分享，主要介绍Flink1.11JDBCConnector的最佳实践。大纲如下：

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在现代商业环境中，数据是一项无价的资产。企业不仅需要访问大量数据，还需要将这些数据转化为有用的见解，以支持战略决策。对于企业投资而言，准确的信息和实时的市场数据至关重要。在这个信息时代，企业投资信息查询API已经成为了一个不可或缺的工具，它在从数据到决策的过程中发挥着关键作用。

作者：京东物流江兆晶一背景缓存是我们日常开发常被使用的技术栈，一般用来降低数据库读取压力，提升系统查询性能。使用缓存的数据一般为不常变化且使用率很高的数据，比如：配置信息、商品信息、用户信息等。我们一般的做法：第一次从数据库中读取数据，然后放到缓存中并设置