Jacquelyn38 Jacquelyn38
4年前
15个提高工作效率的js正则
1\.用户名正则// 用户名正则,4到16位(字母,数字,下划线,减号)var uPattern  /^azAZ094,16$/;console.log(uPattern.test("maomincoding"));//输出 true2\.密码强度正则// 密码强度正则,最少6位,包括至少1个大写字母,1个小写字母,1个数字,1个特殊字
Stella981 Stella981
3年前
RoadFlow ASP.NET Core工作流引擎IIS部署
RoadFlow最新版本采用ASP.NETCORE2.1开发,部署步骤和.NETCORE部署一样,具体可参数ASP.NETCORE的部署方式。1、获取代码首先从RoadFlow官网下载最新版本代码(下载连接:http://www.roadflow.net/Download(https://www.oschina.net/act
Stella981 Stella981
3年前
Learun FrameWork,.Net Core3.1工作流引擎平台
互联网下的工作流就是业务流程的计算机程序化。在以前,大多数公司都采用纸质表单,手工传递的方式,一级一级审批签字,工作效率相对较低,对于统计报表功能则不能实现。而采用工作流软件,使用者只需在电脑上填写有关表单,系统费会按照定义好的流程自动进行下去,同时在流程进行过程中也可以根据需要修改、管理、查询、统计、打印等,实现了办公自动化,大大提高了审批效率,可以有
Wesley13 Wesley13
3年前
(Go)04.go工作区目录规范及简单例子
一.规范目录结构D:\\project\\src\\go\_dev\\day1\\example1!(https://img2018.cnblogs.com/blog/683937/201901/68393720190124112023185189177204.png)二.设置GOPAH环境变量
Stella981 Stella981
3年前
269个JavaScript工具函数,助你提升工作效率(6)
!269个JavaScript工具函数,助你提升工作效率.png(https://static.oschina.net/uploads/img/202009/11172428_tWo3.jpg)151.数组中某元素出现的次数/@param{array}arr@param{}va
Stella981 Stella981
3年前
4000余字为你讲透Codis内部工作原理
一、引言Codis是一个分布式Redis解决方案,可以管理数量巨大的Redis节点。个推作为专业的第三方推送服务商,多年来专注于为开发者提供高效稳定的消息推送服务。每天通过个推平台下发的消息数量可达百亿级别。基于个推推送业务对数据量、并发量以及速度的要求非常高,实践发现,单个Redis节点性能容易出现瓶颈,综合考虑各方面因素后,我们选择了Cod
Stella981 Stella981
3年前
269个JavaScript工具函数,助你提升工作效率(8)
!269个JavaScript工具函数,助你提升工作效率.png(https://static.oschina.net/uploads/img/202009/11172435_PapW.jpg)211.判断是否为数字/@description判断是否为数字@paramvalue@retur
Stella981 Stella981
3年前
Kubernetes网络分析之Flannel工作原理及源码实现
Flannel是cereos开源的CNI网络插件,下图flannel官网提供的一个数据包经过封包、传输以及拆包的示意图,从这个图片中可以看出两台机器的docker0分别处于不同的段:10.1.20.1/24和10.1.15.1/24,如果从WebAppFrontend1pod(10.1.15.2)去连接另一台主机上的BackendService
E小媛同学 E小媛同学
1年前
智能文本纠错API的应用与工作原理解析
在数字时代,文本撰写和传播变得日益重要,无论是在学校里写论文、在职场中发送邮件,还是在社交媒体上发表观点。然而,文字错误、标点符号错误、语法问题和不当的表达常常会削弱文本的质量,降低信息传达的效果。为了解决这个问题,智能文本纠错API应运而生,它们是一类基于人工智能的工具,旨在提高文本的准确性和清晰度。
神经网络是如何工作的? | 京东云技术团队
作为一名程序员,我们习惯于去了解所使用工具、中间件的底层原理,本文则旨在帮助大家了解AI模型的底层机制,让大家在学习或应用各种大模型时更加得心应手,更加适合没有AI基础的小伙伴们。一、GPT与神经网络的关系GPT想必大家已经耳熟能详,当我们与它进行对话时,