对于MYSQL的INNODB存储引擎的索引，大家是不陌生的，都能想到是B树结构，可以加速SQL查询。但对于B树索引，它到底“长”得什么样子，它具体如何由一个个字节构成的，这些的基础知识鲜有人深究。本篇文章从MYSQL行记录开始说起，层层递进，包括数据页，B树聚簇索引，B树二级索引，最后在文章末尾给出MYSQL索引的建议。文章涉及较多基础知识，内容较为枯燥，因此采用较多的图片补充说明，希望能对读者有帮助。

一、向量空间（线性空间）及基域线性空间是在考察了大量的数学对象(如几何学与物理学中的向量，代数学中的n元向量、矩阵、多项式，分析学中的函数等)的本质属性后抽象出来的数学概念。1.1、详细定义向量空间也称线性空间，设V是一个非空集合，P是一个数域。若：1.在V中定义了一种运算，称为加法，即对V中任意两个元素α与β都按某一法则对应于V内惟一确定的一个元素α

一、掩码运算1.什么是掩码？计算机中最小的单位是字节，一个字节代表8个二进制位。在实际的应用中许多信息并不需要使用一个字节来表示。例如表示当前系统运行是否正常，这种标志的取值只有0和1两种。因此使用是个完整的字节保存该标志就很浪费了。这些标志为是以位的形式存储的，因此当需要提取这些标志位的时候就需要使用掩码。掩码是人为生成的整数值，

IM系统中信息可能涉及隐私或秘密，安全显得尤为重要，怎么确保信息的安全呢？端到端加密是最安全的，只有聊天双方知道具体是什么消息，传输链路和消息服务器端都不知道消息内容。但是端到端加密在有些场景不适用，比如大规模群聊就不太好办。另外基于某些合规性要求，端到端加密也不合适。如果不采用端到端加密，消息的加密就分为网咯传输加密和服务端存储加密

在现实业务中，Kafka经常会遇到的一个集成场景就是，从数据库获取数据，因为关系数据库是一个非常丰富的事件源。数据库中的现有数据以及对该数据的任何更改都可以流式传输到Kafka主题中，在这里这些事件可用于驱动应用，也可以流式传输到其它数据存储（比如搜索引擎或者缓存）用于分析等。实现这个需求有很多种做法，但是在本文中，会聚焦其中的一个解决方案，即Kafka

NUI图像数据流概述NUI的流数据是通过连续静态图像序列传递的。在上下文初始化阶段，应用程序将识别需要读取的流数据，并对其进行附加的流相关设置，包括数据解析度、图像类型、用于存储输入帧的缓冲区数量等内容。在应用程序检索并释放相关帧之前，如果运行时数据占满了缓冲区，那么系统将自动丢弃最旧的帧并重用缓冲区，也就是说，帧数据是可被丢弃的。同时系统最多允

关系数据库依赖于主键，它是数据库物理模式的基石。主键在物理层面上只有两个用途：惟一地标识一行。作为一个可以被外键有效引用的对象。索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。下面是主键和索引的一些区别与联系。1\.主键一定是唯一性索引，唯一性索引并不一定就是主

1packagecom.ad.ssp.engine.common;23importjava.io.IOException;4importjava.util.ArrayList;5importjava.util.List;6importjava.util.M

自动化测试均需要遵循由点到面的规则，然而对于UI自动化，点是最容易发生变化的，如果使用硬链接，那么每次元素的修改都必须修改代码，这对于代码功底薄弱的测试工程师来说，是较为困难的，所以自动化测试需要对底层基本元素进行封装1、首先就是元素的获取方式我推荐使用CSV的文件格式对元素进行存储和维护，并给每个元素起个别名，这样之后元素维护只需要修改CSV表中具

一、云服务器是什么?云服务器是一种简单高效、安全稳定、处理能力可弹性伸缩的计算服务。简单地讲，云服务器就是虚拟的物理服务器。其管理方式比物理服务器更简单高效。通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将与互联网更相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。    好比是从古老