一、readObject和writeObject  通过上个章节的Java序列化与反序列化入门理解(http://my.oschina.net/zzq350623/blog/420306)，对序列化和反序列化应该有了比较基本的认识。回顾一下，之前的序列化和反序列化，只是简单的处理，如果需要二次加工需要如何处理？比如序列化的时候需要对数

一、概念任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。按照这个含义，最终的含义就是对数据库的影响只能是一次性的，不能重复处理。比如：订单接口，不能多次创建订单。支付接口，重复支付同一笔订单只能扣一次钱。支付宝回调接口，可能会多次回调,必须处理重复回调。普通表单提交接口

一、Xtrabackup介绍　　MySQL冷备、mysqldump、MySQL热拷贝都无法实现对数据库进行增量备份。在实际生产环境中增量备份是非常实用的，如果数据大于50G或100G，存储空间足够的情况下，可以每天进行完整备份，如果每天产生的数据量较大，需要定制数据备份策略。例如每周实用完整备份，周一到周六实用增量备份。

分布式高可用键值对数据库Riak背景篇（3）Dynamo对于数据版本的处理数据版本问题不止存在于分布式系统，这里针对分布式数据库系统简单讨论下。先看一个简单的例子，用户x对key1做了一次写入操作，我们设值是数字3。然后用户y读取了key1，这个时候用户y知道的

mysql的innodb中事务日志ib\_logfile事务日志或称redo日志，在mysql中默认以ib\_logfile0,ib\_logfile1名称存在,可以手工修改参数，调节开启几组日志来服务于当前mysql数据库,mysql采用顺序，循环写方式，每开启一个事务时，会把一些相关信息记录事务日志中(记录对数据文件数据修改的物理位置或

 2020年初的这场疫情，是一场对突发性公共卫生事件应急处置的大考，也是对数字政务体系能力的检验。在保证不影响办事效率的情况，如何减少人员的接触是政务场景下的“防疫”关键！日前由一窗（北京）互联网科技研究院结合阿里云视觉智能开放平台(vision.aliyun.com)(https://www.oschina.net/action/GoToLink?ur

关于对象数组中的数据更新，目前例举了三种方式，一种是传统的装饰器方式，另外两种是针对数据源进行操作，数据源直接赋值的方式，适合简单、高频的单元素修改，性能最优且类型安全，而splice方法适合复杂操作或需保持引用稳定的场景，但需注意性能损耗，在实际的开发中可以根据需求，选择自己适合的方式。

在鸿蒙当中，也给我们提供了关系型数据库进行数据之间的操作，和Android中类似，关系型数据库基于SQLite组件，提供了一套完整的对本地数据库进行管理的机制，也对外提供一系列的增、删、改、查等接口，非常的方便，为了针对数据更加方便的操作，目前对系统的Api做了一层简单的封装。

关于对象数组中的数据更新，目前例举了三种方式，一种是传统的装饰器方式，另外两种是针对数据源进行操作，数据源直接赋值的方式，适合简单、高频的单元素修改，性能最优且类型安全，而splice方法适合复杂操作或需保持引用稳定的场景，但需注意性能损耗，在实际的开发中可以根据需求，选择自己适合的方式。