知识图谱Knowledge Graph构建与应用
《新一代人工智能发展规划》明确提出了“建立新一代人工智能关键共性技术体系”的重点任务,特别强调了要解决“研究跨媒体统一表征、关联理解与知识挖掘、知识图谱构建与学、知识演化与推理、智能描述与生成等技术,开发跨媒体分析推理引擎与验证系统”的关键共性技术问题。一、知识图谱概论1.1知识图谱的起源和历史1.2知识图谱的发展史——从框架、本体论、语义网、链
隐私集合求交(PSI)协议研究综述
隐私集合求交(PSI)是安全多方计算(MPC)中的一种密码学技术,它允许参与计算的双方,在不获取对方额外信息(除交集外的其它信息)的基础上,计算出双方数据的交集。隐私集合求交在数据共享,广告转化率,联系人发现等领域有着广泛的应用空间。本文对隐私集合求交的各项实现技术做了介绍和对比,对隐私集合求交的原理进行了分析,并进一步阐述了隐私集合求交目前面临的挑战和发展前景。
Karen110 Karen110
3年前
手把手教你用Python网络爬虫爬取新房数据
项目背景大家好,我是J哥。新房数据,对于房地产置业者来说是买房的重要参考依据,对于房地产开发商来说,也是分析竞争对手项目的绝佳途径,对于房地产代理来说,是踩盘前的重要准备。今天J哥以「惠民之家」为例,手把手教你利用Python将惠州市新房数据批量抓取下来,共采集到近千个楼盘,包含楼盘名称、销售价格、主力户型、开盘时间、容积率、绿化率等「41个字段」。数
西瓜视频广告的几个小技巧
对于短视频门户来说,形成明显的竞争优势不仅要根据内容的特点,还要根据用户的特点准确交付。海量数据分析是基础,西瓜视频随着用户的增长率先布局。首先以长度为主,即通过短视频整合用户播放数据来判断倾向。在此基础上,用户在观看过程中逐渐形成视频消费闭环。这也是进一步互动场景的基础,互动场景成为进一步吸引用户的强大内容。当前,人们对综艺节目的热度越来越高。相对于长节目
风斗 风斗
3年前
JMM 与 JVM的区别?很多人不清楚 ,一文带你了解得透透的
本篇文章我们主要分析一个大厂面试题:不要搞混JMM与JVM。在面试的时候,有一个问题经常被问到,那就是Java的内存模型,它已经成为了面试中的标配,是非常具有原理性的一个知识点。但是,有不少人把它和JVM的内存布局搞混了,以至于答非所问。这个现象在一些工作多年的程序员中非常普遍,主要是因为JMM与多线程有关,而且相对于底层而言,很多人平常的
Wesley13 Wesley13
3年前
Java实现顺序栈
一、分析  栈是限定仅在表的一端进行插入或删除操作的线性表,对于栈来说,操作端称为栈顶,另一端则称为栈底,栈的修改是按照后进先出的原则进行的,因此又称为后进先出的线性表。  顺序栈是指利用顺序存储结构实现的栈,即利用一组地址连续的存储单元依次存放自栈底到栈顶的数据元素,同时附设指针top指示栈顶元素在顺序栈中的位置。  一个标准的顺序栈
Stella981 Stella981
3年前
Serverless 实战:用 20 行 Python 代码轻松搞定图像分类和预测
图像分类是人工智能领域的一个热门话题,通俗来讲,就是根据各自在图像信息中反映的不同特征,把不同类别的目标区分开。图像分类利用计算机对图像进行定量分析,把图像或图像中的每个像元或区域划归为若干个类别中的某一种,代替人的视觉判读。在实际生活中,我们也会遇到图像分类的应用场景,例如我们常用的通过拍照花朵来识别花朵信息,通过人脸匹对人物信息等。通常,图像识别或分
Stella981 Stella981
3年前
30 行 Python 代码爬取英雄联盟全英雄皮肤
距离上次写爬虫文章已经过了许久了,之前写过一篇20行Python代码爬取王者荣耀全英雄皮肤 \1\,反响强烈,其中有很多同学希望我再写一篇针对英雄联盟官网的皮肤爬取,但苦于事情繁多,便一拖再拖,一直拖到了现在,那么本篇文章我们就一起来学习一下如何爬取英雄联盟全英雄皮肤。爬取代码非常简单,从上到下可能只需要写30行左右就能完成,但重要的是分析过程,在此
Stella981 Stella981
3年前
Linux内核(2)
透过现象看本质,兽兽们无非就是一些人体艺术展示。同样往本质里看过去,学习内核,就是学习内核的源代码,任何内核有关的书籍都是基于内核,而又不高于内核的。既然要学习内核源码,就要经常对内核代码进行分析,而内核代码千千万,还前仆后继的不断往里加,这就让大部分人都有种雾里看花花不见的无助感。不过不要怕,孔老夫子早就留给我们了应对之策:敏于事而慎于言,就有道而正焉
知识图谱进阶UP!UP!
知识图谱一、知识图谱概论1.1知识图谱始于20世纪50年代,至今大致分为三个发展阶段:•第一阶段(1955年—1977年)是知识图谱的起源阶段,在这一阶段中引文网络分析开始成为一种研究当代科学发展脉络的常用方法;•第二阶段(1977年2012年)是知识图谱的发展阶段,语义网得到快速发展,“知识本体”的研究开始成为计算机科学的一个重要领域,知识图谱