梦想橡皮擦 梦想橡皮擦
3年前
4. 列表一学完,Python 会一半,滚雪球学 Python
滚雪球学Python,目标就是让Python学起来之后,越滚越大。四、列表一学完,Python会一半4.1列表是个啥列表,先记住英文为list,它是Python中一种可以动态添加删除内容的数据类型,由一系列的元素组成。直白点说列表是将多个变量组合在一起的那么一个容器。很多文章会找一个与列表相似的编程概念,一般会说P
Wesley13 Wesley13
3年前
java爬虫进阶 —— ip池使用,iframe嵌套,异步访问破解
写之前稍微说一下我对爬与反爬关系的理解一、什么是爬虫   爬虫英文是splider,也就是蜘蛛的意思,web网络爬虫系统的功能是下载网页数据,进行所需数据的采集。主体也就是根据开始的超链接,下载解析目标页面,这时有两件事,一是把相关超链接继续往容器内添加,二是解析页面目标数据,不断循环,直到没有url解析为止。举个栗子:我现在要爬取苏宁手机价
Wesley13 Wesley13
3年前
java ee 部分分析
1logfilteranalysis分析filter:与Servlet相似,过滤器是一些web应用程序组件,可以绑定到一个web应用程序中。但是与其他web应用程序组件不同的是,过滤器是"链"在容器的处理过程中的。这就意味着它们会在servlet处理器之前访问一个进入的请求,并且在外发响应信息返回到客户前访问这些响应信息。这种访问使得过滤器可以检查
Wesley13 Wesley13
3年前
Java 中常见的数据结构
1、数据结构有什么作用?当使用Java里面的容器类时,你有没有想过,怎么ArrayList就像一个无限扩充的数组,也好像链表之类的。很好使用,这就是数据结构的用处,只不过你在不知不觉中使用了。数据结构内容比较多,细细的讲解也是相对费功夫的,不可能达到一蹴而就。我就将常见的数据结构:堆栈、队列、数组、链表和红黑树给大家介绍一下,作
Stella981 Stella981
3年前
Centos7上安装docker
Docker从1.13版本之后采用时间线的方式作为版本号,分为社区版CE和企业版EE。社区版是免费提供给个人开发者和小型团体使用的,企业版会提供额外的收费服务,比如经过官方测试认证过的基础设施、容器、插件等。社区版按照stable和edge两种方式发布,每个季度更新stable版本,如17.06,17.09;每个月份更新edge版本,如17.09,1
Stella981 Stella981
3年前
Docker端口映射问题
如果一个主机上安装了mysql,占用了3306端口,那么如果我再启动一个mysql的话,会报端口冲突,3306端口被占用。今天遇到了一个问题,某主机docker容器里启动了一个mysql,端口映射到主机的3306端口。由于另一个人不知情,在主机上又安装了一个mysql,可以正常启动,没有报端口冲突。实际上外部使用的一直是docker里的mysql,并不能
Wesley13 Wesley13
3年前
2019年终总结
序转眼之间2019年就要过去了,又是到了写总结的时候了。盘点去年定了要深入研究流式计算及系统架构,现在看来,流式计算只粗略看了点flink,系统架构方面貌似也没有太多的长进,文章也写的越来越像流水账了,感觉有点惭愧。展望新的一年在新技术方面要研究容器化,在基础方面也得巩固一下linux、network等,最后在架构领域方面
Stella981 Stella981
3年前
Docker Get Started IV
4\.Swarms介绍在前面的部分,你知道了如何写一个应用以及如何运行在生产环境中,然后将它变为一个服务,在同一个进程中将服务能力伸缩到原来的5倍。在本部分,你将在集群上部署一个应用,运行在多台机器上。通过将多个机器加入到docker化的集群中,多容器多机器的应用是可能的,这个docker化的集群被称为蜂群。理解
Stella981 Stella981
3年前
CSS之清除浮动 && float属性
DIV层内的元素在使用了float属性后无法自动改变高度的解决办法:有的时候为了让外侧层根据内容自动调整,没有设置高度或宽度,一般都会正常显示。但如果层内元素使用了float属性,就会使那些元素脱离文件流,就无法再扩充容器层,就会导致外层大小无法根据内容自动调整。关于这个问题,总结出以几种在当下几种主流浏览器都兼容的方法,供大家参考。1.清除浮动在层
Stella981 Stella981
3年前
Chapter 3准备:基础设施与TA框架
持续集成、自动化测试进一步要求软件研发有一个良好的环境支撑,即本章要讨论的基础设施,包括虚拟技术与Docker技术、基础设施即代码、持续集成环境、单元测试TA框架、系统测试TA框架、验收测试TA框架(包括需求实例化与BDD框架)、DevOps工具链等。3.1虚拟机与容器技术虚拟机大大提高服务器利用率从数据中心空间、机柜、网线、耗