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本文主要介绍在流式场景中join的实战。大家都知道在使用SQL进行数据分析的过程中，join是经常要使用的操作。在离线场景中，join的数据集是有边界的，可以缓存数据有边界的数据集进行查询，有NestedLoop/HashJoin/SortMergeJoin等多表join；而在实时场景中，join两侧的数据都是无边界的数据流，所以缓

有时候我们在项目中会遇到输入结果集很大，但是输出结果很小，比如一些pv、uv数据，然后为了实时查询的需求，或者一些OLAP的需求，我们需要mapreduce与mysql进行数据的交互，而这些特性正是hbase或者hive目前亟待改进的地方。好了言归正传，简单的说说背景、原理以及需要注意的地方：1、为了方便MapReduce

WebRTC是一种通过由万维网联盟（W3C）起草的为浏览器和移动应用提供实时通信（RTC）功能的技术简。在本指南中，我们将向您介绍重要的部分，以及它们如何适用于Kurento。KurentoWebRTC旨在成为WebRTC通信的一方。另一个对等体可以是具有WebRTC能力的浏览器使用RTCPeerConnectionAPI，本地WebRTC

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