十月飞翔 十月飞翔
3年前
Kubernetes和OpenStack到底是什么关系?
Kubernetes面向应用层,变革的是业务架构,而OpenStack面向资源层,改变的是资源供给模式。使用容器且集群规模不大,直接用Kubenetes就可以;集群规模大,不管应用是否只是跑在容器中,都是OpenStackKubernetes更好。OpenStackKubernetes是各取所长,并不只是因为惯性,而是对于多租户需
架构师日记-深入理解软件设计模式 | 京东云技术团队
本文从设计模式与编程语言的关系,设计模式与架构模式的区别,设计原则和设计模式的关系等几个维度进行了分析和解答。关于设计模式应该如何学习和应用的问题,给出了学习意见和实践心得。
可莉 可莉
3年前
12、UVC&V4L2的关系
UVC是一种usb视频设备驱动。用来支持usb视频设备,凡是usb接口的摄像头都能够支持V4L2是Linux下的视频采集框架。用来统一接口,向应用层提供APIUVC:USBvideoclass(又称为USBvideodeviceclass or UVC)就是USB(https://www.oschi
Stella981 Stella981
3年前
Spark与Hadoop的比较(特别说一下 Spark 和 MapReduce比较)
Hadoop和Spark方面要记住的最重要一点就是,它们并不是非此即彼的关系,因为它们不是相互排斥,也不是说一方是另一方的简易替代者。两者彼此兼容,这使得这对组合成为一种功能极其强大的解决方案,适合诸多大数据应用场合。Hadoop的定义Hadoop是Apache.org的一个项目,其实是一种软件库和框架,以便使用简单的编程模型,跨计算器集群对
Wesley13 Wesley13
3年前
PHP商城 商品模块 数据库 表设计
!(https://static.oschina.net/uploads/space/2017/0310/145804_1wNe_561214.png)表关系:分类表<商品表<SKU表(库存表)分类表<属性名<属性值商品表<商品和属性关系表属性名|属性值业务逻辑:1.同一商品
GoCoding GoCoding
3年前
TVM 加速模型,优化推断
TVM是一个开源深度学习编译器,可适用于各类CPUs,GPUs及其他专用加速器。它的目标是使得我们能够在任何硬件上优化和运行自己的模型。不同于深度学习框架关注模型生产力,TVM更关注模型在硬件上的性能和效率。本文只简单介绍TVM的编译流程,及如何自动调优自己的模型。更深入了解,可见TVM官方内容:文档:https://tvm.apach
一文详解扩散模型:DDPM
人工智能生成内容(AIGeneratedContent,AIGC)近年来成为了非常前沿的一个研究方向,生成模型目前有四个流派,分别是生成对抗网络(GenerativeAdversarialModels,GAN),变分自编码器(VarianceAutoEncoder,VAE),标准化流模型(NormalizationFlow,NF)以及这里要介绍的扩散模型(DiffusionModels,DM)
数字先锋 | “言”之有“力”,大模型背后的算力“推手”!
在算力调度方面,天翼云通过自研的调度系统,协助思必驰DFM2大模型调度GPU、NPU、CPU等异构算力资源,大规模训练上云1个月,可以完成数十亿规模大模型所有阶段训练和效果评估。在训练能力打造方面,天翼云支持多种模型训练方式,不仅可以提升大模型训练平台的数据量,还大幅缩短了训练周期和交付进度。