推荐
专栏
教程
课程
飞鹅
本次共找到4354条
完成时
相关的信息
cpp加油站
•
3年前
多年老c++程序员在静态数组这里翻船了
事情的起因事情是这样子滴,有一次我在代码评审的时候,发现有同事想使用运行时才能够获取到的值,去改变一个静态数组的元素个数,我当时就很诧异,因为我心里知道这样是不可行的,静态数组的元素个数在编译时就需要是固定不变的,一般只能是常量或者宏定义,否则编译就不能通过。但是当时我提出来以后,把原因说了,包括写出这个代码的人和另外一位同事都没理解,弄得我有点怀疑自己了,
Stella981
•
3年前
Dbus组成和原理
DBUS是实质上一个适用于桌面应用的进程间的通讯机制,即所谓的IPC机制。适合在同一台机器,不适合于INTERNET的IPC机制。DBUS不是一个为所有可能的应用的通用的IPC机制,不支持其他IPC机制的很多特性。DBUS提供了一个低时延、低消耗的IPC通讯,因为它采用了二进制的数据交换协议,不需要转换成文本化的数据进行交换,DBUS提供了面向多重对象系统的
Easter79
•
3年前
ThreadLocal实现线程安全
Spring通过各种模板类降低了开发者使用各种数据持久技术的难度。这些模板类都是线程安全的,也就是说,多个DAO可以复用同一个模板实例而不会发生冲突。我们使用模板类访问底层数据,根据持久化技术的不同,模板类需要绑定数据连接或会话的资源。但这些资源本身是非线程安全的,也就是说它们不能在同一时刻被多个线程共享。虽然模板类通过资源池获取数据连接或会话,但资源池本身
Stella981
•
3年前
Redo日志
当向存储系统写一个数据元素时,通常是先写入主存或者缓冲,然后再写入磁盘,如果系统在写入磁盘的时候,系统发生故障,当系统恢复后,需要再次从磁盘中读取此数据元素的时候,并不知道此时磁盘上所保存的数据元素是正确的还是错误的,Redo日志是一种应对此种故障的比较常用的故障恢复策略。为了确保一个数据元素的完整性,还需要借助事务这一概念,对于更新数据一个元素的redo日
天翼云开发者社区
•
3个月前
ZOS对象存储跨域资源访问的实现和使用
跨域指的是从一个域名去请求另外一个域名的资源,即跨域名请求。跨域时,浏览器不能执行其他域名网站的脚本,这是由浏览器的同源策略造成的,是浏览器施加的安全限制。同源策略是一种约定,是浏览器最核心也最基本的安全功能,不同源的客户端脚本在没有明确授权的情况下,不能读写对方资源,这是一个用于隔离潜在恶意文件的重要安全机制。
小万哥
•
3个月前
Kotlin 字符串教程:深入理解与使用技巧
Kotlin中的字符串用于存储文本,定义时使用双引号包围字符序列,如vargreeting"Hello"。Kotlin能自动推断变量类型,但在未初始化时需显式指定类型,如varname:String。可通过索引访问字符串元素,如txt0获取首字符。字符串作为对象,拥有属性和方法,如length获取长度,toUpperCase()转大写。可使用compareTo()比较字符串,indexOf()查找子串位置。字符串中嵌入单引号表示文本内的引号,如"It&39;salright"。使用或plus()
小万哥
•
3个月前
Kotlin 控制流和数组操作详解
Kotlin的when表达式提供了一种比if..else更清晰的方式来选择执行多个代码块之一,类似于Java的switch语句但更为强大和灵活。while循环允许在条件为真时重复执行代码块,而do..while循环则保证至少执行一次。break和continue可用于控制循环流程:前者终止循环,后者跳过当前迭代。数组则用于存储多个值,可以创建、访问、修改数组元素及遍历整个数组。这些构造使得编写简洁且高效的代码成为可能。
WeiSha100
•
2年前
如何设置允许学员后台挂机刷课
在学习系统实际应用过程中,往往有一些特殊情况学员需要快速刷课的情况,这个时候就需要有一些后台的设置可以快速地使课程刷完,该如何进行设置呢?1.针对多个学员的快速刷课设置,打开机构管理后台,设置学员组,对学员组进行批量设置显示为持续播放,则前端视频播放失去焦点时,视频仍可以播放,说明学员可以后台挂机学习期间也可以操作其他页面,如:工作者回复客户微信等显示为切换
天翼云开发者社区
•
2年前
轻轻松松实现本地和云主机之间的文件上传下载
云主机开通后在进行应用部署时面临的第一个问题是如何将应用软件安装包、应用数据上传至云主机。利用几个很简单的工具就可以将本地文件上传至云主机。先说Windows云主机。Windows远程桌面支持远程驱动器映射,通过配置将本地硬盘映射为云主机的一个磁盘,就可以将本地磁盘的文件拷到云主机上。配置方法为运行远程桌面客户端,点击本地资源,找到本地设备和资源部分,点击详
小万哥
•
5个月前
NumPy 二项分布生成与 Seaborn 可视化技巧
二项分布是描述固定次数独立试验中成功次数的概率分布,常用于分析二元结果的事件,如抛硬币。分布由参数n(试验次数)、p(单次成功概率)和k(成功次数)定义。概率质量函数P(k)C(n,k)p^k(1p)^(nk)。NumPy的random.binomial()可生成二项分布数据,Seaborn可用于可视化。当n大且p接近0.5时,二项分布近似正态分布。练习包括模拟不同条件下的二项分布和应用到考试场景。
1
•••
420
421
422
•••
436