九路 九路
3年前
HTTPS 原理详解
摘要:本文尝试一步步还原HTTPS的设计过程,以理解为什么HTTPS最终会是这副模样。但是这并不代表HTTPS的真实设计过程。在阅读本文时,你可以尝试放下已有的对HTTPS的理解,这样更利于“还原”过程。我们先不了聊HTTP,HTTPS,我们先从一个聊天软件说起,我们要实现A能发一个hello消息给B:如果我们要实现这个聊天软件,本文只考虑安全性问题,要实现
皕杰报表(关于如何上传和下载文件到数据库)
在皕杰报表中文件是否可以上传到数据库中,当然是可以的。然后在附件上传和下载中,设置相对路径或绝对路径,文件名称,文件类型和上传的空值条件(上传的大小,默认限制是5120kb和满足什么条件时上传)。在下载中选择相对路径或绝对路径,填写下载链接名称和下载文件名称。填报操作时有三个函数:filedata、filename、filepath。filedata:获取文
Karen110 Karen110
4年前
醒醒!Python已经支持中文变量名啦!
作者:豌豆花下猫来源:Python猫最近,我在翻阅两本比较新的Python书籍时,发现它们都犯了一个严重的低级错误!这两本书分别是《Python编程:从入门到实践》和《父与子的编程之旅》,它们都是畅销书,都在2020年10月出了新版本,都使用Python3.7版本的语法。然而,在关于变量的命名规则部分,它们犯下了一样的错误,即还在使用Py
Stella981 Stella981
3年前
Android mk 引用 jar 包、so 库、aar 包,系统签名
写在最前面刚开始在Ubuntu编译系统源码的时候,需要在mk文件里面配置各种东西,对比在AndroidStudio敲代码,那可真的是TMD麻烦(那时候内心仿佛有千万只马奔腾),不过后面心态渐渐变好了,每个人都是一样,刚开始对于新的并且暂时不理解又看不到优点的东西,内心总是抗拒的,总会第一时间抗拒它,否定他。其实,这往往会影响我们的成
Stella981 Stella981
3年前
Http长连接200万尝试及调优
对于一个server,我们一般考虑他所能支撑的qps,但有那么一种应用,我们需要关注的是它能支撑的连接数个数,而并非qps,当然qps也是我们需要考虑的性能点之一。这种应用常见于消息推送系统,也称为comet应用,比如聊天室或即时消息推送系统等。comet应用具体可见我之前的介绍,在此不多讲。对于这类系统,因为很多消息需要到产生时才推送给客户端,所以当没有
Stella981 Stella981
3年前
JVM(一)史上最佳入门指南
提到Java虚拟机(JVM),可能大部分人的第一印象是“难”,但当让我们真正走入“JVM世界”的时候,会发现其实问题并不像我们想象中的那么复杂。唯一真正令我们恐惧的,其实是恐惧本身。而作为整个JVM系列的首篇,本文将带你解除刚开始学习JVM时的种种疑惑。比如:什么是JVM?为什么学习JVM?怎么有效的学习JVM?带着以上的这些问题,让我们一起走入JVM的世界
Stella981 Stella981
3年前
Socket编程(网络协议一)
“我们在传输数据时,可以只使用(传输层)TCP/IP协议,但是那样的话,如果没有应用层,便无法识别数据内容“TCP/IP只是一个协议栈,就像程序运行一样,必须要实现运行,同时还要提供对外的操作接口网络从下往上分为  物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层和应用层。IP协议对应于网络层,TCP协议对应于传输层,而HTTP协议对应于应用层,
Easter79 Easter79
3年前
SpringCloud之Hystrix服务降级(七)
Hystrix设计原则1.防止单个服务的故障,耗尽整个系统服务的容器(比如tomcat)的线程资源,避免分布式环境里大量级联失败。通过第三方客户端访问(通常是通过网络)依赖服务出现失败、拒绝、超时或短路时执行回退逻辑2.用快速失败代替排队(每个依赖服务维护一个小的线程池或信号量,当线程池满或信号量满,会立即拒绝服务而不会排队等待)和优雅的服
Wesley13 Wesley13
3年前
Java初学者快速上手之实战“套路”
很多初学者刚开始学编程时,上来就只想着编码!编码!!编码!!!但你知道什么是编程吗?要知道:编码≠编程今天就为大家介绍一种快速上手的编程套路,在套路的基础上编码有如神助!img学过Java语法的童鞋都知道,虽然Java语法看起来这么多,总结起来就两种作用。一种是存储数据,另一种是操作数据。比如变量、数组、集合、文件操作、JDBC等,都
机器学习基础
本章涵盖了以下主题:分类和回归之外的其他类型的问题;评估问题,理解过拟合、欠拟合,以及解决这些问题的技巧;为深度学习准备数据。请记住,在本章中讨论的大多数技术都是机器学习和深度学习通用的,一部分用于解决过拟合问题的技术(如dropout)除外。4.1 三类机器学习问题在之前的所有例子中,尝试解决的是分类(预测猫或狗)或回归(预测用户在平台上花费的平均时