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飞速低代码平台
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3年前
企业级飞速低代码 | 这5个理由让软件架构师积极拥抱低代码
从避免技术债务到简化和整合业务流程到解锁单体系统,低代码提供了速度和灵活性。软件开发者和架构师曾经有理由对低代码技术持怀疑态度,但今天,许多成熟的低代码平台使敏捷开发团队能够提高生产力、增加质量、并频繁部署。开发人员使用低代码技术来构建应用程序、客户体验、门户网站、搜索体验、工作流集成、数据管道、数据流、仪表板、测试自动化、机器学习模型和其他解决方案。"低代
爱库里
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4年前
Kubernetes笔记:十分钟部署一套K8s环境
Kubernetes是Goole开源的一个容器编排引擎,它支持自动化部署、大规模可伸缩、应用容器化管理——百度百科。接触K8s也有半年多了,也基于阿里云平台搭建了包含多级服务、目前运行较为稳定的K8s集群(感兴趣的可参考\k8s云集群混搭模式,可能帮你节省50%以上的服务成本\,\k8s云集群混搭模式落地分享\,但一直没来得及对其进行系统
人间小土豆
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4年前
看完你就懂了!企业上云为什么大势所趋...
随着云计算产业的发展,云计算概念的普及和人们对云计算技术认知的加深,企业客户开始对云计算服务有了更多的要求,致使越来越多的传统企业开始转型。所以上云也就成为现在很多企业的刚需。而当今互联网流行词是“云”。都说要上云上云,尤其是企业上云,那么这个“云”到底是什么,你可清楚?一、什么是“云”?“云”,是指以智能化为载体的平台,大规模提供按需使用资源(包括计算资源
曼成
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2年前
实人认证API的出现,让电子化身份验证更加可靠
随着信息技术的快速发展和数字化转型的加速,各种电子化应用正在走进人们的生活中,电子化身份验证也成为了日益普遍的需求。从现在生活中各种App、网站、电商平台等需要身份认证的场景来看,身份验证的确是十分重要的一环。但是,当前仍然存在着不少身份认证不可靠等问题。为了解决这些问题,近年来,实人认证API的出现,让电子化身份验证更加可靠。
天翼云开发者社区
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1年前
实力强劲!天翼云斩获多项权威大奖与认证!
近日,云计算标准和开源推进委员会(TC608)年度工作总结会暨算力服务工作组成果发布会在北京召开。会上,天翼云斩获2023年算力服务领航者计划优秀案例等多项大奖,天翼云算力分发网络平台“息壤”通过了可信算力调度服务能力认证。凭借领先的产品技术和丰富的落地实践,天翼云深度赋能千行百业高质量发展,获得业界权威认可。
天翼云开发者社区
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1年前
数字先锋 | 望闻问切更有“数”!
中医凝聚着中华民族几千年的健康养生理念和实践经验,是中华民族的瑰宝,随着新一代信息技术发展应用,数字化、智能化成为中医高质量发展新方向。《“十四五”中医药发展规划》提出,加强中医医院智慧化建设,推动中医药健康服务与互联网深度融合,为中医院可持续发展阐明了道路。在此背景下,重庆市江北区中医院(以下简称“江北区中医院”)紧紧把握发展新机遇,携手天翼云构建起了高效统一、安全可靠的医疗信息化系统,让中医诊疗及健康管理搭上数字化发展的“快车”。
天翼云开发者社区
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1年前
数字先锋 | 塞上江南新面貌:惠企便民政务兴!
在天翼云的助力下,宁夏政务云平台将逐步承接全区300余家单位的1000余个政务信息系统,包括“互联网政务服务”“互联网教育”“我的宁夏”等多个全区性重要应用系统,支撑海量系统高效稳定运行。以“我的宁夏”政务APP应用为例,该系统已注册人数近1200万人,可查事项3500余项,入驻公共服务单位近500家,累计办事近1500万件,有效破解了当地“办事难”“办事繁”“办事慢”等问题。
邢德全
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1年前
精选一款/开源MES生产制造执行系统
MES系统是数字化车间的核心。MES通过数字化生产活动过程可以控制,借助自动化和智能化技术教学手段,实现车间制造成本控制智能化、生产经营过程透明化、制造装备数控化和生产产品信息集成化。车间MES主要内容包括车间管理会计系统、质量风险管理研究系统、资源环境管理操作系统及数据采集和分析软件系统等,由技术创新平台层、网络层以及相关设备层实现。
飞速低代码平台
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3年前
飞速创软 | 表单驱动到模型驱动的演变史,带你解读低代码发展趋势
随着社会数字化进程的加速,旺盛的企业个性化需求和有限的专业开发人员供给之间的矛盾也日益显著,行业内亟需更快门槛、更高效率的开发方法和工具,低代码技术便应运而生。低代码开发,是通过编写少量代码甚至无需代码,就可以快速生成应用程序的一种方法和工具。借助低代码,使用者无需编码即可完成企业系统的常用功能,少量编码开发更多扩展功能。(图片来源于:百度)低代码开发平台可
京东云开发者
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2年前
基于ClickHouse解决活动海量数据问题 | 京东云技术团队
魔笛活动平台要记录每个活动的用户行为数据,帮助客服、运营、产品、研发等快速处理客诉、解决线上问题并进行相关数据分析和报警。可以预见到需要存储和分析海量数据,预估至少几十亿甚至上百亿的数据量,所以需要选择一款能存储海量数据的数据库。由于是通过接收MQ存储或者API方式存储,所以对实时写入性能也有一定要求。同时可能后续还需要一些实时数据分析等
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