今天对一批数据要迁移转换，查了下，有group\_concat这个函数简单实现字段的列转行设置，过程记录如下一.测试数据准备mysqlusetest;Databasechangedmysqlselectfromt_kenyon;|id|

!(https://img2020.cnblogs.com/other/1941337/202004/194133720200422222939358147672698.jpg)📖教程1.一个易迁移、兼容性高的Flutter富文本方案(https://www.oschina.net/action/GoToLink?url

迁移步骤：（1）停掉项目，停止对redis单实例的数据写入。（2）登录单实例redis客户端通过命令keys\查看当前单实例缓存的所有数据条数，记录下来。（3）假如单实例redis同时开启了RDB和AOF，只要AOF文件就可以了，因为当AOF和RDB同时存在的时候，Redis还是会先加载AOF文件的，在单实例redis上执行BGREW

社会数字化、智能化的发展进程中，海量的数据带来巨大挑战，各行各业都在加速数字化转型，越来越多的企业意识到数据基础设施是成功的关键。然而，作为数据基础设施的核心，传统数据库例如MySQL面临性能和容量瓶颈，通过中间件实现的分库分表方案复杂度高，同时带来高昂的运维成本。作为一款企业级NewSQL数据库，TiDB采用计算、存储分离的架构，可以根据业务

从模型开始，先建立模型而不是建立支架 ruby script/generate model ad name:string description:text price:decimal seller_id:integer email:string img_rul:string从新迁移一下数据库rake db:migrate空模型

　　由于公司项目原因需要把大量图片导入到mongo中，于是乎用java写了个小脚本，遍历图片文件夹，把所有的图片导入mongo中，图片数量庞大100多万张。最开始单线程跑，跑了一会发现很慢，十多分钟传了几千张，一合计这得跑到猴年马月啊。分析了一下mongo服务器在本地测试环境，网络传输不是问题。那大部分时间应该消耗磁盘IO上了。于是乎启动了8个线程跑

最近有一张2000W条记录的数据表需要优化和迁移。2000W数据对于MySQL(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.roncoo.com%2Farticle%2Fdetail%2F129594)来说很尴尬，因为合理的创建索引速度还是挺快的，再怎么优化速度也得不到多大提升

本文对Clickhouse架构原理、语法、性能特点做一定研究，同时将其与mysql、elasticsearch、tidb做横向对比，并重点分析与mysql的语法差异，为有mysql迁移clickhouse场景需求的技术预研及参考。

如果在管理程序之间调整或迁移实例，可能会遇到SSH(拒绝权限)错误。请确保每个节点都配置了SSH密钥验证，以便Compute服务可以通过SSH将磁盘移动到其他节点。