MYSQL函数group_concat的使用

Wesley13
• 阅读 831

今天对一批数据要迁移转换,查了下,有group_concat这个函数简单实现字段的列转行设置,过程记录如下

一.测试数据准备

mysql> use test;
Database changed
mysql> select * from t_kenyon;
+------+
| id   |
+------+
|    1 |
|  123 |
|  789 |
|  345 |
|   78 |
+------+
5 rows in set (0.00 sec)

二.使用经过
1.以默认的逗号作为分隔符

mysql> select group_concat(id) from t_kenyon;
+------------------+
| group_concat(id) |
+------------------+
| 1,123,789,345,78 |
+------------------+
1 row in set (0.00 sec)

2.对ID值进行排序后行转列

mysql> select group_concat(id order by id) from t_kenyon;
+------------------------------+
| group_concat(id order by id) |
+------------------------------+
| 1,78,123,345,789             |
+------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

3.使用其他分割符,如*和;等

mysql> select group_concat(id separator '*') from t_kenyon;
+--------------------------------+
| group_concat(id separator '*') |
+--------------------------------+
| 1*123*789*345*78               |
+--------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

4.分隔符与排序结合起来用

mysql> select group_concat(id order by id separator '_') from t_kenyon;
+--------------------------------------------+
| group_concat(id order by id separator '_') |
+--------------------------------------------+
| 1_78_123_345_789                           |
+--------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

5.对相同的值分组

mysql> insert into t_kenyon values (78);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> select group_concat(id) from t_kenyon group by id;
+------------------+
| group_concat(id) |
+------------------+
| 1                |
| 78,78            |
| 123              |
| 345              |
| 789              |
+------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

三.参数设置与限制说明
1.查看服务器中设置

mysql> show variables like '%group_concat%';
+----------------------+-------+
| Variable_name        | Value |
+----------------------+-------+
| group_concat_max_len | 1024  |
+----------------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

以上设置的值说明当前是默认长度1KB

 2.改变参数值
方法一:修改配置文件中参数,新增 group_concat_max_len = 10240
方法二:在会话中实现,全局或当前session中
SET GLOBAL group_concat_max_len=10240;
SET SESSION group_concat_max_len=10240;

点赞
收藏
评论区
推荐文章
blmius blmius
3年前
MySQL:[Err] 1292 - Incorrect datetime value: ‘0000-00-00 00:00:00‘ for column ‘CREATE_TIME‘ at row 1
文章目录问题用navicat导入数据时,报错:原因这是因为当前的MySQL不支持datetime为0的情况。解决修改sql\mode:sql\mode:SQLMode定义了MySQL应支持的SQL语法、数据校验等,这样可以更容易地在不同的环境中使用MySQL。全局s
皕杰报表之UUID
​在我们用皕杰报表工具设计填报报表时,如何在新增行里自动增加id呢?能新增整数排序id吗?目前可以在新增行里自动增加id,但只能用uuid函数增加UUID编码,不能新增整数排序id。uuid函数说明:获取一个UUID,可以在填报表中用来创建数据ID语法:uuid()或uuid(sep)参数说明:sep布尔值,生成的uuid中是否包含分隔符'',缺省为
Jacquelyn38 Jacquelyn38
3年前
2020年前端实用代码段,为你的工作保驾护航
有空的时候,自己总结了几个代码段,在开发中也经常使用,谢谢。1、使用解构获取json数据let jsonData  id: 1,status: "OK",data: 'a', 'b';let  id, status, data: number   jsonData;console.log(id, status, number )
Easter79 Easter79
3年前
Twitter的分布式自增ID算法snowflake (Java版)
概述分布式系统中,有一些需要使用全局唯一ID的场景,这种时候为了防止ID冲突可以使用36位的UUID,但是UUID有一些缺点,首先他相对比较长,另外UUID一般是无序的。有些时候我们希望能使用一种简单一些的ID,并且希望ID能够按照时间有序生成。而twitter的snowflake解决了这种需求,最初Twitter把存储系统从MySQL迁移
Wesley13 Wesley13
3年前
mysql设置时区
mysql设置时区mysql\_query("SETtime\_zone'8:00'")ordie('时区设置失败,请联系管理员!');中国在东8区所以加8方法二:selectcount(user\_id)asdevice,CONVERT\_TZ(FROM\_UNIXTIME(reg\_time),'08:00','0
Stella981 Stella981
3年前
Android蓝牙连接汽车OBD设备
//设备连接public class BluetoothConnect implements Runnable {    private static final UUID CONNECT_UUID  UUID.fromString("0000110100001000800000805F9B34FB");
Stella981 Stella981
3年前
Django中Admin中的一些参数配置
设置在列表中显示的字段,id为django模型默认的主键list_display('id','name','sex','profession','email','qq','phone','status','create_time')设置在列表可编辑字段list_editable
Wesley13 Wesley13
3年前
MySQL部分从库上面因为大量的临时表tmp_table造成慢查询
背景描述Time:20190124T00:08:14.70572408:00User@Host:@Id:Schema:sentrymetaLast_errno:0Killed:0Query_time:0.315758Lock_
为什么mysql不推荐使用雪花ID作为主键
作者:毛辰飞背景在mysql中设计表的时候,mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一),而是推荐连续自增的主键id,官方的推荐是auto_increment,那么为什么不建议采用uuid,使用uuid究
Python进阶者 Python进阶者
9个月前
Excel中这日期老是出来00:00:00,怎么用Pandas把这个去除
大家好,我是皮皮。一、前言前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据筛选的问题。问题如下:这日期老是出来00:00:00,怎么把这个去除。二、实现过程后来【论草莓如何成为冻干莓】给了一个思路和代码如下:pd.toexcel之前把这