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Tengine是一个优秀的轻量级端侧/嵌入式环境深度神经网络推理引擎。兼容多种操作系统和深度学习算法，以AI推理框架为基础的AIoT开发套件。本文档将分别在x86Linux和Arm64Linux平台，以分类模型（TensorFlowMobileNetv1模型）为例，带你快速上手Tengine。Linuxx86平台编译

背景Android开发过程中，开发的小伙伴对动态加载代码肯定不陌生。使用各个开源框架的中都应该有接触，其主要原理离不开ClassLoader等相关的类。这里我们会从Android中ClassLoader等相关类的源码入手，更好的理解和学习动态加载类的原理。详细分析ClassLoader加载原理Clas

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这段时间，在家时间自由（除了睡觉8小时，其他时间都在工作和学习），有大把的时间实操练习一些硬技能(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%3F__biz%3DMzAxMTM2NzQ5MA%3D%3D%26mid%3D2651070947

基本功能有点播，刷题，考试，学习监督，前台是H5cssjs，部分页面用的vue，后台C，可以进行二次开发，文中有部署文件直接部署，需要二次开发下载源码 大概介绍一下系统的主要功能1、点播：在线点播视频，课后可上传图文资料，习题等2、题库