李志宽 李志宽
3年前
如何抓到入侵网站的黑客?
大家好,我是周杰伦···今天我在知乎看到一个提问:在下面回答区,我看到网友分享的真实案例,大家可以看一下,顺便了解一下网络溯源是怎么一回事,也给大家一些启示。我朋友在创业,听说他公司被人搞了,请我去帮忙看下。我发现他们公司服务器会反连一个域名叫:http://yk.syncn.org于是我查了下这个域名手机号明显是假的不用说了,邮件看着倒是真的,顺藤摸瓜看了
皕杰报表只显示中文(去国际化)
皕杰报表支持国际化(查看同一张报表,不同的国家显示不同的语言),报表具体显示何种语言与以下2方面有关系:1、浏览器里的“首选语言”设置2、服务器端的字符集设置如果要显示中文,必须服务端支持中文字符集(zhCN)和浏览器的首选语言设置为简体中文这两个条件同时满足。如果想“无论任何情况下都显示中文”,即:去掉国际化,可以如下操作:1、用压缩软件打开biosrep
游戏安全实践的一些思考
移动的游戏能够稳定健康的上线。主要需要依赖以下在四个方面:1.前端展示,或者说客户端正常运行。性能稳定不崩溃,不过热能够稳定运行。2.后端,或者游戏后台服务端的。不但要稳定。还有能在有限的服务器资源下,能承受大量的同时在线用户。而且要让游戏中的每个模块都能够承受承受大量的同时在线用户。3.安全也是重点之中。这既包括客户端,又包括服务端。客户端的安全,包括要防
Stella981 Stella981
3年前
Spring Cloud 系列之 Sleuth 链路追踪(一)
随着微服务架构的流行,服务按照不同的维度进行拆分,一次请求往往需要涉及到多个服务。互联网应用构建在不同的软件模块集上,这些软件模块,有可能是由不同的团队开发、可能使用不同的编程语言来实现、有可能布在了几千台服务器,横跨多个不同的数据中心。因此,就需要一些可以帮助理解系统行为、用于分析性能问题的工具,以便发生故障的时候,能够快速定位和解决问题。在复杂的微服务架
Stella981 Stella981
3年前
Kafka连接器深度解读之JDBC源连接器
在现实业务中,Kafka经常会遇到的一个集成场景就是,从数据库获取数据,因为关系数据库是一个非常丰富的事件源。数据库中的现有数据以及对该数据的任何更改都可以流式传输到Kafka主题中,在这里这些事件可用于驱动应用,也可以流式传输到其它数据存储(比如搜索引擎或者缓存)用于分析等。实现这个需求有很多种做法,但是在本文中,会聚焦其中的一个解决方案,即Kafka
Wesley13 Wesley13
3年前
KINECT内幕——解析SDK(MS SDK 2)
NUI图像数据流概述NUI的流数据是通过连续静态图像序列传递的。在上下文初始化阶段,应用程序将识别需要读取的流数据,并对其进行附加的流相关设置,包括数据解析度、图像类型、用于存储输入帧的缓冲区数量等内容。在应用程序检索并释放相关帧之前,如果运行时数据占满了缓冲区,那么系统将自动丢弃最旧的帧并重用缓冲区,也就是说,帧数据是可被丢弃的。同时系统最多允
Stella981 Stella981
3年前
Spring AOP 切面编程记录日志和接口执行时间
最近客户现在提出系统访问非常慢,需要优化提升访问速度,在排查了nginx、tomcat内存和服务器负载之后,判断是数据库查询速度慢,进一步排查发现是因为部分视图和表查询特别慢导致了整个系统的响应时间特别长。知道了问题之后,就需要对查询比较慢的接口进行优化,但哪些接口需要优化、哪些不需要呢?只能通过日志里的执行时间来判断,那么如何才能知道每一个接口的执行时间呢
Wesley13 Wesley13
3年前
RF自动化测试之元素封装
自动化测试均需要遵循由点到面的规则,然而对于UI自动化,点是最容易发生变化的,如果使用硬链接,那么每次元素的修改都必须修改代码,这对于代码功底薄弱的测试工程师来说,是较为困难的,所以自动化测试需要对底层基本元素进行封装1、首先就是元素的获取方式我推荐使用CSV的文件格式对元素进行存储和维护,并给每个元素起个别名,这样之后元素维护只需要修改CSV表中具
安全可信 | 首批!天翼云通过可信云安全云工作负载保护平台评估
近日,由中国信息通信研究院与中国通信标准化协会联合主办的“安全运营发展论坛”召开,会上公布了2022可信云安全首批云工作负载保护平台评估结果,天翼云服务器安全卫士(原生版)顺利通过认证,天翼云成为首批四家通过认证的企业之一。随着数字化转型的不断推进,传统IT架构发生变化,基础设施云化和混合云大面积使用成为新趋势。混合云、多云部署在不同的云环境中,企业需要采用
亚马逊云科技的MLOps新实践,会给我们哪些启发?
20年前,软件行业在数字化演进的道路上,从部署一个Web服务器到部署几十甚至上百上千个不同的应用,在各种规模化交付方面的挑战之下,诞生了DevOps技术。比如虚拟化、云计算、持续集成/发布、自动化测试等,而MLOps就是机器学习时代的DevOps。它的主要作用就是连接模型构建团队和业务,运维团队,建立起一个标准化的模型开发,部署与运维流程,使得企业组织能更好