「数仓宝贝库」，带你学数据！导读：Python中常见的数据结构有列表（list）、元组（tuple）、集合（set）、字典（dict）等，这些数据结构表示了自身在Python中的存在形式，在Python中可以输入type（对象）查看数据类型。1列表（1）创建列表列表是Python内置的一种数据类型，它是一种有序的数据集合，是用于存储一连串

<fontface"黑体"colorFF4500从今天起，进入CPU的微观世界，将CPU作为一个系统来拆分和讲解。以前的总线，MEM，IO都是结构组成部分，在控制器的控制下，完成取值，执指的流程。</font1.概述（What）CPU主要包括运算器和控制器两大部分。一旦程序进入存储器后，可由计算机自动完成取指

一、MongoDB简介1.1MongoDB介绍MongoDB是一个强大、灵活，且易于扩展的通用型数据库。MongoDB是C编写的文档型数据库，有着丰富的关系型数据库的功能，并在4.0之后添加了事务支持。随着存储数据量不断的增加，开发者面临一个困难：如何扩展数据库？而扩展数据库分为横向扩展和纵向扩展，纵向扩展就

缘由数据存储在MYSQ库中，数据基本维持不变，但数据量又较大(几千万)放在MYSQL中查询效率上较慢，寻求一种简单有效的方式提高查询效率，MYSQL并不擅长大规模数据量下的数据查询。技术方案考虑后期同样会使用到es，此次直接结合springboot框架形成一个独立服务，并不涉及UI展现内容，（ES版本2.4.5，5.0版本的话

一、Xtrabackup介绍　　MySQL冷备、mysqldump、MySQL热拷贝都无法实现对数据库进行增量备份。在实际生产环境中增量备份是非常实用的，如果数据大于50G或100G，存储空间足够的情况下，可以每天进行完整备份，如果每天产生的数据量较大，需要定制数据备份策略。例如每周实用完整备份，周一到周六实用增量备份。

一.引言：ApachFlink是全新的流处理系统，在SparkStraming的基础上添加了很多特性，主要在于其提供了基于时间和窗口计算的算子，并且支持有状态的存储和Checkpoint的重启机制，下面假设有多个温度传感器持续传输当前温度，Flink流处理需要每一段时间提供该时间段内的传感器平均温度。二.依赖支持项目是基

持久化机制Redis速度快，很大一部分原因是因为它所有的数据都存储在内存中。如果断电或者宕机，都会导致内存中的数据丢失。为了实现重启后数据不丢失，Redis提供了两种持久化的方案，一种是RDB快照（RedisDataBase），一种是AOF（AppendOnlyFile）。RDBRDB是Redis默认的持久化方案。当满足一定条

一、节点间的内部通信机制1、基础通信原理（1）rediscluster节点间采取gossip协议进行通信跟集中式不同，不是将集群元数据（节点信息，故障，等等）集中存储在某个节点上，而是互相之间不断通信，保持整个集群所有节点的数据是完整的维护集群的元数据用得，集中式，一种叫做gossip集中式：好处在于，元数据的更新和读取，时效性非常好，

一、Java内存分类1、Java有几种存储区域？\寄存器\在CPU内部，开发人员不能通过代码来控制寄存器的分配，由编译器来管理\栈\在Windows下,栈是向低地址扩展的数据结构，是一块连续的内存的区域，即栈顶的地址和栈的最大容量是系统预先规定好的。\优点：由系统自动分配，速度较快。

概述文章的内容基于JDK1.7进行分析，之所以选用这个版本，是因为1.8的有些类做了改动，增加了阅读的难度，虽然是1.7，但是对于1.8做了重大改动的内容，文章也会进行说明。HashMap基于Map接口实现，元素以键值对的方式存储，并且允许使用null建和null　值，　因为key不允许重复，因此只能有一个键为null,另外HashMap不能