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互联网时代各种存储框架层出不穷，眼花缭乱，比如传统的关系型数据库：Oracle、MySQL；新兴的NoSQL：HBase、Cassandra、Redis；全文检索框架：ES、Solr等。如何为自己的业务选取合适的存储方案，相信大家都思考过这个问题，本文简单聊聊我对Mysql、HBase、ES的理解，希望能和大家一起探讨进步，有不对的地方还请指出。MySQL：

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由于最近有一个统计单位时间内某key的访问次数的需求，譬如每5秒访问了redis的某key超过100次，就取出该key单独处理。这样的单位时间统计，很明显我们都知道有个边界问题，譬如5秒内100次的限制。刚好前4.99秒访问都是0，最后0.01秒来了100次，5.01秒又来了100次。也就是访问有明显的毛刺情况出现，为了弱化这个毛刺情况，我们可以采用滑动

Druid连接池一个设置removeAbandonedTimeout博客分类：数据库 <!超过时间限制是否回收 <propertyname"removeAbandoned"value"true"/ <!超时时间；单位为秒。180秒3分钟 <propertyname"remov

一、掩码运算1.什么是掩码？计算机中最小的单位是字节，一个字节代表8个二进制位。在实际的应用中许多信息并不需要使用一个字节来表示。例如表示当前系统运行是否正常，这种标志的取值只有0和1两种。因此使用是个完整的字节保存该标志就很浪费了。这些标志为是以位的形式存储的，因此当需要提取这些标志位的时候就需要使用掩码。掩码是人为生成的整数值，

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consumer的配置参数（开始）如果'enable.auto.commit'为true，则消费者偏移自动提交给Kafka的频率（以毫秒为单位），默认值为5000。spring.kafka.consumer.autocommitinterval;当Kafka中

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5月19日，由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会主办的“第四届云管和云网大会”在线上召开。大会以“新云管新云网”为主题，正式公布了2022年度云管和云网优秀案例，发布了《云优化治理实践指南》、《云管理服务赋能企业数字化转型白皮书》等重磅研究成果，并启动“云优化能力提升计划”。天翼云成为“云优化能力提升计划”首批成员单位数字经济时代，云计算发展持续提速，