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Irene181
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3年前
一篇文章带你搞懂Python的文件读写
一、什么是文件?文件就是把一些存储存放起来,可以让程序下一次执行的时候直接使用,而不必重新制作一份,省时省力。二、文件如何的打开?Python内置了一个open()方法,可以对文件进行读写操作。使用open()方法操作文件就像把大象塞进冰箱一样,可以分三步走,一是打开文件,二是操作文件,三是关闭文件。open语法open()方法的返回值是一个file对
Wesley13
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3年前
java持久层框架mybatis如何防止sql注入
sql注入大家都不陌生,是一种常见的攻击方式,攻击者在界面的表单信息或url上输入一些奇怪的sql片段,例如“or‘1’’1’”这样的语句,有可能入侵参数校验不足的应用程序。所以在我们的应用中需要做一些工作,来防备这样的攻击方式。在一些安全性很高的应用中,比如银行软件,经常使用将sql语句全部替换为存储过程这样的方式,来防止sql注入,这当然是一种很安全
Stella981
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3年前
Nginx数据结构之散列表
1\.散列表(即哈希表概念)散列表是根据元素的关键码值而直接进行访问的数据结构。也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找速度。这个映射函数f叫做散列方法,存放记录的数组叫做散列表。若结构中存在关键字和K相等的记录,则必定在f(K)的存储位置上。由此,不需要比较便可直接取得所
Easter79
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3年前
TiDB DM 2.0 GA,数据迁移不用愁
社会数字化、智能化的发展进程中,海量的数据带来巨大挑战,各行各业都在加速数字化转型,越来越多的企业意识到数据基础设施是成功的关键。然而,作为数据基础设施的核心,传统数据库例如MySQL面临性能和容量瓶颈,通过中间件实现的分库分表方案复杂度高,同时带来高昂的运维成本。作为一款企业级NewSQL数据库,TiDB采用计算、存储分离的架构,可以根据业务
Stella981
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3年前
Kafka入门(2):消费与位移
摘要在这篇文章中,我将从消息在Kafka中的物理存储方式讲起,介绍分区日志段日志的各个层次。然后我将接着上一篇文章的内容,把消费者的内容展开讲一讲,区分消费者与消费者组,以及这么设计有什么用。根据消费者的消费可能引发的问题,我将介绍Kafka中的位移主题,以及消费者要怎么提交位移到这个位移主题中。最后,我将聊一聊消费者Rebalan
Stella981
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3年前
JVM入门到放弃之基本概念
1\.基本概念jvm是可运行Java代码的假想计算机,包括一套字节码指令集、一组寄存器、一个栈、一个垃圾回收堆和一个存储方法域。jvm是运行在操作系统之上的,屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息,使得Java程序只需生成在jvm上运行的字节码,就可以在多种平台上不加修改地运行。Java语言的一个非常重要的特点就是与平台的无关性(
Stella981
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3年前
Nginx日志切割之Logrotate篇
不管是什么日志文件,都是会越来越大的,大到一定程度就是个可怕的事情了,所以要及早的做处理,方法之一就是按时间段来存储,不过linux系统提供了Logrotate的日志管理工具,很好用,不用写计划任务脚本了,不过弊端是转储后的日志文件放入指定的目录,必须和当前日志文件再同一个系统,下面是摘录别人的。记录下以备不时之需。 Logrotate是L
Easter79
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3年前
TiDB 整体架构及到底有什么用
据我所知,目前很多公司都在生产环境使用TiDB了,例如:小米,小红书,饿了吗,美团等。如今硬件的性价比越来越高,网络传输速度越来越快,数据库分层的趋势逐渐显现,人们已经不再强求用一个解决方案来解决所有的存储问题,而是通过分层,让缓存与数据库负责各自擅长的业务场景。当前数据库领域面临各种问题,如在缩放、一致性、大数据分析、与云基础架构集成等方面均存在
Stella981
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3年前
Hadoop大数据生态系统及常用组件简介
过多年信息化建设,我们已经进入一个神奇的“大数据”时代,无论是在通讯社交过程中使用的微信、QQ、电话、短信,还是吃喝玩乐时的用到的团购、电商、移动支付,都不断产生海量信息数据,数据和我们的工作生活密不可分、须臾难离。什么是大数据什么是大数据,多大算大,100G算大么?如果是用来存储1080P的高清电影,也就是几部影片的容量。但是如果100G都
天翼云开发者社区
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2年前
一文读懂天翼云自研 TeleDB 数据库五大关键特性
数字时代下,随着企业向数字化、在线化、智能化高速演进,存储需求呈指数级增长,业务也面临着更多热点和突发流量带来的挑战,这就对数据库安全可靠、超高性能、易运维性提出了更高要求。天翼云自研TeleDB数据库采用云原生架构,具备即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,可为用户提供稳定可靠的企业级数据库服务,帮助企业圆满解决上述问题。与
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