sql循环语句在update中的应用在实际的开发场景中，我们有时候要对表中的所有数据进行批量修改，但是当数据量十分盘庞大时，比如几百万几千万条数据，这时候我们执行update语句的话就会长时间锁住该表。这样非常容易造成死锁现象（在企业中DBA肯定是不允许执行这种sql语句的）。所以为了避免出现这种问题，我们在执行批量

众所周知，虽然原生分布式数据库有着各种先天优势，但是在落地的过程中也面临着两方面的挑战:一方面，在大家的印象中，原生分布式数据库主要适用于大型企业或者大型应用场景，而小型企业使用单机更具性价比。但是一旦部署了单机，如果后续业务量巨大，再进行架构调整，会进一步增加部署的难度。

是用于自动部署，扩展和管理容器化应用程序的开源系统。本文将介绍如何快速开始K8s的使用。了解K8s搭建K8s本地开发测试，需要搭建一个K8s轻量服务。实际部署时，可以用云厂商的K8s服务。本文以k3d为例，于macOS搭建K8s服务。于Ubuntu则推荐MicroK8s。其他可替代方案有：,,是Ra

Erupt可快速的构建管理页面，零前端代码、零CURD、自动建表，仅需单个类文件简洁的注解配置，即可快速开发企业级Admin管理后台！后台管理系统非常重要，但开发存在一定的痛点，如：开发效率低、界面不美观、交互不理想、工作量重复、存在安全漏洞、后端研发被迫写前端代码等。我是程序汪Erupt提供企业级中后台管理系统的全栈解决方案，提供超多业务组

作者：陈维，转转优品技术部RD。开篇世界级的开源分布式数据库TiDB自2016年12月正式发布第一个版本以来，业内诸多公司逐步引入使用，并取得广泛认可。对于互联网公司，数据存储的重要性不言而喻。在NewSQL数据库出现之前，一般采用单机数据库（比如MySQL）作为存储，随着数据量的增加，“分库分表”是早晚面临的问题，

简介ELK需求背景业务发展越来越庞大，服务器越来越多各种访问日志、应用日志、错误日志量越来越多开发人员排查问题，需要到服务器上查日志，不方便运营人员需要一些数据，需要我们运维到服务器上分析日志说白了就是日志那么多我要给你们搞牛逼的系统如果有机会再搞日志系统加消息列队eskafka消化来的数据ELK包含Elasti

前言2019年底开始蔓延的新型肺炎疫情牵动人心，作为个体，我们力所能及的就是尽量待在家中少出门。看到一些朋友叫设计同学帮忙给自己的头像戴上口罩，作为技术人，心想一定还有更多人有这样的诉求，不如开发一个简单的程序来实现这个需求，也算是帮助设计姐姐减少工作量。于是花了些时间，写了一个叫做facemask\1\的命令行工具，能够轻松的

　　在平时开发过程中写sql时，我们通常都不太关心sql的性能，只有能给查出来数据，sql的执行速度不是太慢就不会去管它了。但是开发时期的数据量往往都不是太大，很多性能问题只有在生产环境中才会发现，如：数据过多、sql关联了太多的表，使用了太多的join、或者建立了索引，但是索引失效的问题。所以要解决这些性能上的难题，就要去研究mysql最为重要的特性索

前言    在实际的项目开发中，我们会遇到许多需要通过程序发送邮件的场景，比如异常报警、消息、进度通知等等。一般情况下我们使用原生的SmtpClient类库居多，它能满足我们绝大多数场景。但是使用起来不够简洁，许多场景需要我们自行封装方法去实现，而且代码量非常可观。庆幸的是，我们有一款非常棒的组件，能满足我们绝大多数应用场景，而且使用简单功能强大

手机应用开发中经常会使用到数据库存储一些资料或者进行数据缓存，android中为我们提供了一个轻量的数据库，在上层进行了一层封装，同时还为我们提供了ContentProvider的框架，方便我们进行数据操作，以及在不同的程序之间进行数据共享。本文介绍一下，我在使用数据库的一些我认为比较好的习惯，欢迎与我讨论。关于框架通常网络操作，Json解析