↑关注置顶 有趣的不像个技术号昨天在【凹凸数读】发了一篇关于创业公司的文章，原文链接如下：今天我来写一写它的python版本。前段时间老罗和王校长都成为自己的创业公司成了失信人，小五打算上IT桔子看看他们的公司。意外发现IT桔子出了个死亡公司库（https://www.itjuzi.com/deathCompany），统计了20

十六进制转八进制问题描述　　给定n个十六进制正整数，输出它们对应的八进制数。输入格式　　输入的第一行为一个正整数n（1<n<10）。　　接下来n行，每行一个由0~9、大写字母A~F组成的字符串，表示要转换的十六进制正整数，每个十六进制数长度不超过100000。输出格式　　输出n行，每行为输入对应的八进制正整数。　　【注意】　　输入的十六进制数不会有

一、HDFS个人理解      HDFS是个文件系统，只不过加了个分布式作为文件系统的前缀而已，大概的结构就像LINUX系统。文件大的一个电脑存储不下，怎办？那就想办法存储到不同的机子上呗，于是HDFS就应用而生了。众所周知，文件在硬盘上是以文件块的形式存储。什么句柄啊，真心不懂，只能感知，没人能明白0和1，当然也没必要。二、Map个人理解

一个可以解析基本类型和字符串的简单文本扫描器。例如，以下代码使用户能够从System.in中读取一个数：publicclassApiScanner{publicstaticvoidmain(Stringargs){//创建对象接收键盘录入的数据Scan

时间转任意格式DATE_FORMATselectDATE_FORMAT(NOW(),'%m%d%Y');unix_timestamp时间转时间戳selectunix_timestamp(now());from_unixtime时间戳转时间

题目链接：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid1316(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Facm.hdu.edu.cn%2Fshowproblem.php%3Fpid%3D1316)题目描述：!(https://o

题意是每组给定一个字符串，在有限查询次数内输出所要查询区间的字典序最小的子串个数。字典序最小的子串，就是所查询区间中字典序最小的单个字符，问题就转化成了求一段区间内字典序最小的字符个数。开始时盲目暴力，直接用桶排序的做法一段一段去求，果然t了（这种就不贴代码了）......然后想到先扫一遍，求出从字符串首位到第i位的最小字符数，再用一个数组存

SpringBoot支持在系统加载的时候配置随机数。添加config/random.properties文件，添加以下内容：随机32位MD5字符串user.random.secret${random.value}随机int数字user.random.intNumber${random.int}

随机数据分布什么是数据分布？数据分布是指数据集中所有可能值出现的频率，并用概率来表示。它描述了数据取值的可能性。在统计学和数据科学中，数据分布是分析数据的重要基础。NumPy中的随机分布NumPy的random模块提供了多种方法来生成服从不同分布的随机数。

卡方分布是统计学中的一种连续概率分布，用于假设检验，形状由自由度(df)决定。自由度越大，分布越平缓。NumPy的random.chisquare()可生成卡方分布随机数。Seaborn能可视化卡方分布。练习包括模拟不同自由度的卡方分布、进行卡方检验。瑞利分布描述信号处理中幅度分布，参数为尺度(scale)。Zipf分布常用于自然语言等幂律特征数据，参数a控制形状。NumPy的random.zipf()生成Zipf分布随机数。